Je ne sais pas pourquoi il s'agit ici de simuler des données qui ressemblent à un échantillon déjà existant, mais, au cas ceci correspondrait à ce que vous cherchez, on peut dans ce cas simuler des données en ré-échantillonant les données dans l'échantillon que vous avez, avec la fonction sample(). ...
Il y a plusieurs solutions, notamment avec aggregate(), avec tapply(), etc. Voici la solution avec tapply() (en imaginant que les données sont dans un objet de nom "data") : dataJanvier=data[data$Mois==1,] attach(dataJanvier) tapply(TMao,Annees,mean) ... 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 ...
Ok, merci, j'avais déjà vu cette solution (car proposée sur le web par d'autres), mais je n'étais pas arrivé au bout de mon latin. Entre temps, je crois que j'ai trouvé une solution "stable" avec image(add=TRUE). Je vais regarder ceci plus en détail rapidement. En attendant, je mets le pos...
Merci, mais ceci ne répond pas à la question, je le crains. En fait, il y a pas mal de personnes qui posent des questions similaires sur le web, mais aucune réponse satisfaisante n'apparait. Le comble est que j'arrive bien à rajouter des courbes de niveau avec contour(), mais impossible avec filled....
Bonjour à tous, Je suis confronté à un problème que je n'ai pas l'habitude de résoudre. Et mes recherches sur ce forum ne m'ont pas vraiment apporté de solutions. Je possède la chronique de nombreuses coordonnées de points (en 2D). Et je veux représenter une carte spectrale d'occupation de la surfac...
Je précise, sinon je risque de me refaire recadrer par Mr Eric Wajnberg, pour qui BTW j'ai le plus grand respect. J'ai eu le privilège de suivre vos cours de master à Nice et je vous serai éternellement reconnaissant de m'avoir fait comprendre et aimer les statistiques !!! Mon cher Eric, je ne fais...
Si j'ai bien compris la question : Une solution dans ce cas (j'ai ce genre de questionnement), est de compter le nombre de suites continues de valeurs inférieures à 10. Dans R, on peut s'est sortir comme ceci (en reprenant l'exemple de Serge) : x <- c(1, 2, 11, 12, 7, 10, 4, 5, 6, 15, 10) round(leng...
Ne connaissant pas la structure de vos données, il est difficile (impossible) de vous répondre précisément. Ce que je veux dire, c'est que - quelque part dans vos données - il y a un objet qui contient le nom des différents habitats (je pensais que c'était transect_1_noue, même c'est à vous de trouv...
Votre argument "col=rainbow(nb.couleurs)" produit autant de couleurs que la valeur de nb.couleurs, qui - elle - correspond au nombre de lignes de transect_1_noue.
Je répète donc : Pourquoi ne pas utiliser simplement "col=transect_1_noue" ?
Matthias GABORIAU a écrit :Merci Eric pour votre réponse. Cependant, malgré mes effort et étant biologiste, ..
Heu, c'est quoi le message là ? Les biologistes seraient-ils tous nuls en informatique ? Je ne partage pas cette idée (si c'est bien celle-ci qui est donnée ici).