Groupe des utilisateurs du logiciel R

des routines fonctionnent avec cette version de R
fd

bonjour, quelqu'un aurait-il une idée de l'origine de cette erreur ? : d'avance merci fd data(iris) summary(iris) Erreur dans .Call("R_Tabulate", bin, nbins, PACKAGE = "base") : le nom C de symbole "R_Tabulate" est introuvable dans la DLL pour le...

merci pour vos réponses

je pense retenir la suite suivante :

formule <- as.formula("Y~A*B + (1|C) + (1|A:C)")
formule2 <- as.formula(paste(".~.","-(1|A:C)",sep=""))
lmer(update(formule,formule2), data= ...)

fd

bonjour
je souhaite supprimer un terme d'un modèle mixte en utilisant gsub.
le modèle est :
formule <- "Y~A*B + (1|C) + (1|A:C)"

quelle est la syntaxe pour supprimer le dernier terme ? (quelque chose du genre : gsub("+ (1|A:C)","",formule))

merci
fd

il semblerait que le warning provienne de l'anti-virus; dans celui-ci j'ai créé une exception de risque de sécurité pour le dossier R (qui contient toutes les versions installées).
Sur les packages party et encore quelques autres, je n'ai plus constaté de warning à l'installation

florent

bonjour, en essayant d'installer le package party, voici ce que j'ai : le package ‘modeltools’ a été décompressé et les sommes MD5 ont été vérifiées avec succés Avis : impossible de déplacer l'installation temporaire ‘C:\Program Files\R\R-2.14.1\library\fileb5c53613378\modeltools’ vers ‘C:\Program F...

bonjour

voir par exemple :
http://support.sas.com/rnd/app/studio/Rinterface2.html
fd

bonjour
Z est un vecteur de statistiques de test; je suppose donc qu'il s'agit des valeurs de t entre n'importe quelle modalité et le témoin
florent

bonjour Eric
en ce qui me concerne, le but recherché est de faire exécuter par SAS ce qui dans R est compliqué à faire
florent

bonjour
sous quelle forme (dans R bien sur !) récupères-tu les résultats de SAS ?

florent

merci de vos réponses rapides
j'ai essayé elasticnet (fonction enet()) et ça donne des résultats qui confortent ce que je "vois" en stat descriptive
j'ai trouvé aussi foba()

fd

bonjour

existe-t-il une fonction/méthode pour sélectionner des prédicteurs lorsque ceux-ci sont + nombreux que les individus (matrice X et vecteur Y quantitatifs) ?
merci

fd

bonjour Aurélien
oui je suis d'accord le modèle mixte n'impute pas les valeurs manquantes. CE que je voulais dire c'est que dans l'exemple fictif il n'y a pas de donnée manquante donc utilisation de lm. Si le jeu de données contenait des données manquantes, => utilisation de lmer

fd

bonjour voici un jeu de données fictives: set.seed(2) Y<-rnorm(30, mean=60, sd=4) f1<-gl(3,10, labels=c("a","b","c")) f2<- paste("m",rep(1:10, 3), sep="") df<-cbind.data.frame(Y,f1,f2) df[df$f1=...

bonjour merci Maxime identical(df1$Y, df2$Y) renvoie T par contre identical(df1, df2) renvoie F, car: summary(df1) bloc lig col Y fact1 fact2 fact3 1:48 Min. :1 Min. : 1.00 Min. : 50.4243397200 v1:24 m1:72 F1:36 2:48 1st Qu.:1 1st Qu.:12.75 1st Qu.: 88.4812837675 v2:24 m2:72 F2:36 3:48 Media...