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par Stéphane Rapelli
27 Sep 2010, 20:17
Forum : Questions en cours
Sujet : Calculs des effets moyens dans un modèle logit multinomial.
Réponses : 0
Vues : 1414

Calculs des effets moyens dans un modèle logit multinomial.

Bonjour. Suite à un logit multinomial effectué avec la fonction vglm() du paquetage VGAM, je souhaiterais obtenir les effets moyens des variables sur les probabilités d'appartenance aux classes expliquées. J'ai essayé de voir avec la commande margeff(), mais je ne parviens pas à la maîtriser. Elle r...
par Stéphane Rapelli
22 Sep 2010, 12:41
Forum : Questions en cours
Sujet : Réaliser une CAH mixte avec FactoMineR
Réponses : 1
Vues : 4848

L'un des concepteurs de FactoMineR – François Husson – a eu la gentillesse de me donner une solution alternative. Je me permets de copier-coller sa réponse ici : Il n'est pas possible d'introduire les résultats d'une partition par les k-means directement. Cependant, vous pouvez récupérer les centres...
par Stéphane Rapelli
22 Sep 2010, 12:35
Forum : Questions en cours
Sujet : clara (paquetage cluster) et centres de classes initiaux
Réponses : 0
Vues : 1567

clara (paquetage cluster) et centres de classes initiaux

Bonjour. Je souhaite effectuer une consolidation des classes consécutivement à une CAH. À cette fin, je voudrais utiliser la fonction 'clara()' du paquetage 'cluster' en raison d'un volume de données important. Est-il possible de spécifier les centres de classes initiaux dans 'clara()' à partir desq...
par Stéphane Rapelli
18 Aoû 2010, 23:24
Forum : Questions en cours
Sujet : Réaliser une CAH mixte avec FactoMineR
Réponses : 1
Vues : 4848

Réaliser une CAH mixte avec FactoMineR

Bonjour. Je souhaiterais effectuer une classification mixte (ACM puis k-means sur les facteurs et enfin CAH) au moyen des outils fournis par le paquetage FactoMineR. Or, si la procédure permettant d'effectuer une CAH (fonction HCPC) à partir des facteurs de l'ACM (fonction MCA) est immédiate, il n'e...
par Stéphane Rapelli
28 Mai 2010, 08:20
Forum : Questions en cours
Sujet : Les méthodes/index de validation Clustering
Réponses : 4
Vues : 2894

Je ne connais pas cette fonction du paquetage e1071. En revanche, le message d'erreur fait état d'une mauvaise structure matricielle (singularité de l'objet).

Votre vecteur des clusters est-il un objet résultant de la fonction cmeans() du même paquetage ? Votre objet DM est-il aubon format ?
par Stéphane Rapelli
27 Mai 2010, 18:19
Forum : Questions en cours
Sujet : Bigmemory et fonctions de ade4
Réponses : 4
Vues : 4191

L'AFC d'un tableau disjonctif complet réalise en fait l'ACM du tableau qualitatif correspondant, et il vaut mieux faire l'ACM directement (avec dudi.acm). Absolument, formellement les calculs sont équivalents, au moins pour ce qui concerne les axes obtenus. J'avais pris l'option de l'AFC afin de li...
par Stéphane Rapelli
27 Mai 2010, 15:14
Forum : Questions en cours
Sujet : Bigmemory et fonctions de ade4
Réponses : 4
Vues : 4191

Bonjour. Pourquoi faites vous l'AFC du tableau disjonctif complet ? Je souhaite obtenir la matrice des distances du chi2 entre les observations (lignes) prises deux à deux. Le calcul proposé par la commande dist(donnees, method="chi-squared") du paquetage proxy ne correspond pas à la dista...
par Stéphane Rapelli
22 Mai 2010, 08:28
Forum : Questions en cours
Sujet : Les méthodes/index de validation Clustering
Réponses : 4
Vues : 2894

Bonjour.

Le packetage clusterSim offre pas mal d'index pouvant répondre à votre besoin. En outre, sa documentation est pas mal faite.

Codialement.
par Stéphane Rapelli
21 Mai 2010, 14:05
Forum : Archives : Environnement de R
Sujet : Editeur pour R
Réponses : 10
Vues : 31044

Il y a aussi KWrite de KDE. Je travaille tous les jours avec et j'en suis fort content.
par Stéphane Rapelli
21 Mai 2010, 13:40
Forum : Questions en cours
Sujet : Bigmemory et fonctions de ade4
Réponses : 4
Vues : 4191

Bigmemory et fonctions de ade4

Bonjour. Je souhaite obtenir la matrice des distances suite à une AFC réalisée par le biais du paquetage ade4. J'utilise donc les commandes suivantes à partir d'une dataframe nommée observations : # Création du tableau disjonctif complet : disjon<-acm.disjonctif(observations) # # Réalisation...
par Stéphane Rapelli
26 Mar 2010, 08:52
Forum : Questions en cours
Sujet : test exact de fisher à partir d'une table de contingence
Réponses : 2
Vues : 2999

Regarde les explications fournies par :

Code : Tout sélectionner

?as.matrix
?as.factor
par Stéphane Rapelli
21 Jan 2010, 15:12
Forum : Questions en cours
Sujet : Algorithme des k-modes
Réponses : 0
Vues : 1761

Algorithme des k-modes

Bonjour. Je souhaite effectuer une la partition (clustering) d'une base de données comprenant 5 variables pour 55 000 individus par le biais de l'algorithme des K-modes. J'ai essayé de réaliser ce travail avec les fonctionnalités du paquetage klaR (fonction kmodes()). Malheureusement, le temps de ca...
par Stéphane Rapelli
23 Déc 2009, 10:52
Forum : Questions en cours
Sujet : Algorithme des k-prototypes
Réponses : 0
Vues : 2238

Algorithme des k-prototypes

Bonjour. Savez-vous si une extension propose l'algorithme de classification des k-prototypes élaboré par Z. Huang (1998) ? Cet algorithme est présenté dans l'article 'Extensions to the k-Means Algorithm for Clustering Large Data Sets with Categorical Values', Data mining and knowledge discovery, Vol...
par Stéphane Rapelli
10 Nov 2009, 10:39
Forum : Questions en cours
Sujet : syntaxe test de levene
Réponses : 2
Vues : 11767

Bonjour.

Il semble pour l'avoir utilisée que la synthaxe est de la forme :

Code : Tout sélectionner

levene.test(data$reponse ~ data$facteur1*data$facteur2)


Cordialement.
par Stéphane Rapelli
27 Oct 2009, 15:17
Forum : Questions en cours
Sujet : [Résolu] Schéma ou tableau des valeurs manquantes
Réponses : 4
Vues : 3587

Arg, je m'en veux terriblement de n'avoir pas été assez rapide. J'ai découvert un paquetage qui inclue une commande idoine. Il s'agit de mice avec sa commande md.pattern() : http://finzi.psych.upenn.edu/R/library/mice/html/md.pattern.html . En tout cas, je vous remercie pour votre réponse que je vai...

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