Bonjour, Peut-etre une possibilité en utilisant la fonction updateNavbarPage library(shiny) ui <- fluidPage(navbarPage(title = "Mon appli shiny", id = "tabsetId", tabPanel("Accueil",value = "accueil", actionButton("goto_tab1","Tab1"), actio...
Bonjour, Une solution en utilisant base-R. df <- read.table(text="col1 col2 + A NA + NA B + B A", header=T) df2 <- data.frame(df,col1_col2=apply(df,1,function(a) ifelse(any(is.na(a)),a[!is.na(a)],a[1]))) df2 # col1 col2 col1_col2 #1 A <NA> A #2 <NA> B B #3 B A B JF
Bonjour, Pour être complet on peut aussi donner une solution faisant appel à data.table qui a le mérite de fournir les mêmes possibilités que dplyr mais avec une syntaxe plus proche de base-R, et des performances qui décoiffent sur les très grandes tables. library(data.table) setDT(data3) data3[,.(t...
Bonjour, J'utilise, le package lattice et la fonction histogram pour faire une representation de la distribution d'une variable suivant les différentes catégories d'un facteur binaire. histogram(~x | facteur, data = tableau) comme facteur a deux niveaux, ceci aboutit a 2 histogrammes, 1 pour chaque ...
je pense que chacun va a avoir des "sujets prioritaires". J'espère que cela engendrera le +possible de redactions de fiches pédagogiques. De mon coté, pour l'instant j'aimerais voir des choses - sur les graphiques Trellis (Representation de données longitudinales, Courbes ou points avec intervalles...