Bonjour cher tous
Je voudrais vous demander si quelqu'un connaît des documents sur les modèles d'inversion linéaires et non-linéaires et un ou des package sur R qui permet de construire ces genres de modèles
Merci bien
Avec l'aide d'un ami j'ai pu passer de R.2 à R.3. Pour passer de R.2 à R.3 1) On ouvre un terminal 2) on se connecte en super utilisateur : sudo -s 3) on fait : gedit /etc/apt/sources.list 4) Il y a un fichier « source.list » qui apparaît 5) On entre dans ce fichier, on va au niveau de « distributio...
Il serait bon de savoir : -quelle distribution utilisez vous ? -quels dépots utilisez vous ? Par exemple sous debian en utlisant les dépot du CRAN un simple su mdp aptitude update aptitude full-upgrade Permet de mettre à jour R en même temps que le reste des paquets de la distribution Je suis sous ...
Bonjour, Le plus souvent l’exécution est plutôt rapide je trouve ! Qu'est ce que vous appelez lent ? Plusieurs secondes ? Quel est la taille de votre jeux de données ? Même pour une régressions simple avec 10.000 données : > y <- rnorm(10000) > x <- y * 0.8 + 5 + rnorm(10000) / 10 >...
Bonjour Cher tous,
Quand je lance une commande sous R, comme un modèle
mod<- lm(Y~X, data = data)
par exemple l'exécution est très lente ça prend énormément de temps.
Je ne sais pas ce qu'il faut pour accélérer R
Je voudrais savoir comment faire
merci bien
J'attends Tout de suite ça donne envie de répondre ... Est-ce que tu as commencé par regarder sur la r-list ou tout simplement demander à l'auteur du package ? Après chacun est libre de répondre ou non selon ses moyens et compétences. Mais c'est sur que présenter comme ça, j'ai envie de dire que tu...
Bonjour à Tous, Je voudrais savoir si il y a une fonction glmmLasso.predict() ou predict.glmmLasso() dans le package " glmmLasso" de Andrea Groll ou un autre package à part ce package qui permet de faire de la prédiction dans un modèle avec effet aléatoire avec pénalité, prédiction sur une...
Je ne comprends pas ta question.Selon moi il faudrait un modèle avec 2 couches d'effets aléatoires : pour chaque lot, chaque run génère un "slope" et un "intercept". Mais je ne sais pas quelle est la syntaxe lme4 correspondante. Mais je crois "LotRun = factor(Lot:Run)"...