Groupe des utilisateurs du logiciel R

Pour une fonction plus générale:

Bonjour, Ce ne sont pas des questions de programmations. La taille d'échantillon nécessaire est un problème stat qui dépend de tellement de choses que personne ne pourrait te répondre avec une question aussi vague. La façon de traiter les valeurs manquante est une autre question stat/data mining. A ...

Et sinon, tu peux regarder la fonction ?ddply du package plyr qui devrait te permettre de faire ce que tu veux.

Lit la charte du forum et tu comprendras. Pas besoin du jeu de donnée complet, un (petit) exemple, quelque chose qui fonctionne et qui tourne chez tout le monde.

génère un dataset similaire au tient avec un code R, envoie nous le code.

?spread

http://www.cookbook-r.com/Manipulating_ ... ng_format/

C'est sans doute parce que tu as des valeurs différentes dans les autres colonnes. Par défaut, il regroupe.
Essay en lui envoyant lui un dataset avec uniquement les colonnes nécessaires.

Quelle est la dimension de ton dataset? Il semble te dire que tu n'as pas assez d'observations tout simplement.

La moyenne * 4 est égale à la somme des 4 données. Donc ça fonctionne dans les cas où il y a une ou zéro valeurs manquantes.

apply permet simplement d'appliquer le ifelse à toutes les lignes.

Une matrice de variance covariance ? a.out$imputations est une liste de data.frame, ce n'est pas justement ce que tu veux? Ceci correspond-til à tes attentes ? for(i in 1:a.out$m){ a.out$imputations[[i]]$itt <- i } do.call( rbind,a.out$imputations)

J'admets que je ne cherche pas spécialement l'élégance quand une question est posée, je suis plus bricoleur que programmeur ;)
Mais on s'éloigne du sujet d'origine

Peux tu essayer ceci: ##' @name funs ##' @aliases sum1 ##' @aliases prod1 ##' ##' @title Two functions of x and y ##' ##' @param x =X ##' @param y =Y ##' ##' @note \code{funs} is a generic name for the functions documented. ##' \cr ##' If called, \code{funs} returns its own argum...

Bonjour,

Il me semble que tu ajoutes simplement des alias .



etc.

Bonjour, Tu peux simplement réutiliser ta condition data$conc[data$metabolite=="B"&data$sequences=="cpm"] <- data$conc[data$metabolite=="B"&data$sequences=="cpm"]/k Ou alors tu dois faire quelque chose de plus compliqué que je n'ai pas saisi?

Ludmilla, Ta question semble plus appripriée pour un forum de statistique. Ici on traite exclusivement des questions de programmation. De plus, même sur un forum stat, je crains qu'il faille voir les données afin d'indiquer l'analyse à utiliser, car "une sorte de bi exponentielle" n'est pa...

Merci !