Groupe des utilisateurs du logiciel R

C'est normal : voir cet article par exemple http://fr.wikipedia.org/wiki/Lois_de_De_Morgan Pour obtenir le résultat escompté, tu peux essayer tab <- donnees2[!(donnees2[,3]=="dense_1D" & donnees2[,4]=="carree"),] ou de façon équivalente tab <- donnees2[donnees2[,3]!=...

Bonjour, je sais que cette discussion est très vieille donc j'espère qu'elle va remonter quand même. J'ai un petit soucis moi je voudrais supprimer les lignes ou deux conditions sur deux colonnes différentes doivent être réunis. Mon tableau de données initiales s'appelle par exemple donnees et je ve...

Bonjour, Merci beaucoup pour cette aide préciseuse. C'est normale que le numéro des courbes commence à 2 et qu'il ne m'affiche pas les courbes des valeurs propres comme je l'ai vu dans d'autres exemples. En tout cas maintenant il ne me reste plus qu'à comprendre comment interpréter les résultats ;) ...

voici pour le fichier donnees.csv : systeme;cpu_info;cpu_model;vitesse_cpu;GPU;flag_optimisation;langage;compilateur;stockage_matrice;forme;nombre_elt;dim1;dim2;type_matrice;temps_execution x86_64-pc-linux-gnu;Intel(R) Celeron(R) CPU E3400 @ 2.60GHz;23;2593.436;01:00.0 VGA compatible controller: nVi...

Bonjour, En fait maintenant pour l'importation ca marche il n'y a pas de soucis. J'ai lu que pour l'ACM les lignes devaient être numérotées ou nommées or dans mon fichier .csv elles ne le sont pas donc je les importe avec la commande suivante : donnee <- read.table("donnees.csv",header=TRU...

Bonjour, En fait l'acp n'est pas la bonne méthode pour analyser mes données c'est plutot l'acm parce qu'il y a beaucoup de données qualitatives. Je sais que le R normalement permet de faire ce genre d'études sans pour autant être un expert, j'ai lu des cours d'acm, j'ai bien compris le principe théo...

Bonjour, J'ai un jeu de données à analyser en utilisant l'analyse ne composante principale. De ce que j'ai compris la première étape consiste à : -> calculer la matrice de corrélation de mon jeu de données -> ensuite il faut la diagonaliser -> et puis il faut classer les vecteur propre en ordonnant ...