Groupe des utilisateurs du logiciel R

Bonjour, Je souhaite supprimer mon compte et tous mes messages postés (ou du moins les anonymiser) mais je n'ai pas eu de retour en utilisant "Nous contacter" et je n'arrive pas à envoyer de messages privés (ils restent bloqués dans la boîte d'envoi). Pouvez-vous répondre à ma requête ? D'...

Bonsoir,

La librairie ade4 permet, entre autres, de traiter de l'ACP ou de l'ACM.
Il y a sur le forum des sujets en parlant.

Bonne lecture !


Héléna.

Bonjour,

Et bien, il y a la fonction hclust pour réaliser une classification ascendante hiérarchique. Mais ce n'est pas vraiment le logiciel qui décide du nombre de clusters, mais l'utilisateur selon le dendogramme...

Je ne peux pas t'aider davantage.
Bon courage,

Héléna.

Oui Maxime, effectivement distance est une data.frame (is.data.frame(distance) = TRUE). J'ai donc transformé ma data.frame distance en vecteur. Voici mon code : distance<-read.table("N:/G_GRD/RESERVE/Z_CASTERMANT/distance.txt",sep="\t") library(car) distance<-dist...

Bonjour, Plutôt que de recréer un topic, j'ai décidé de poursuivre dans celui-là, mon problème concernant la fonction box.cox. J'ai un vecteur de données "distance" dont la distribution n'est pas du tout normale, et pour lequel j'aimerai m'approcher de la loi normale. Ma variable distance,...

Salut,

Il me semble bien que les valeurs singulières sont les racines carrées des valeurs propres.

Oui, je crois que tu as raison. Si je peux te conseiller un livre sur la classification, c'est "Approche pragmatique de la classification" de Jean-Pierre Nakache et Josiane Confais. Je sais qu'ils disent dans ce livre d'utiliser une classification conjointe (hiérarchie + partition) quand o...

Salut, Effectivement, je pense moi aussi qu'une classification est mieux adaptée à ce que tu veux faire. Vu le nombre d'individus, la classification hiérarchique ascendante semble impossible. Je conseille un kmeans ou une classification mixte (kmeans combiné avec classification ascendante hiérarchiq...

Bonjour, Euh je crois que ton problème vient de sep="\t". Ce type de séparateur s'utilise avec un fichier .txt. Pour importer un tableau de données Excel sous R, il faut l'enregistrer en .csv, et utiliser sep=";". Enfin, moi c'est ce que je fais, et cela marche très bien. Voici u...

Bonjour, Merci pour votre réponse Pierre et pour le lien. non, ce n'est pas juste. Comme quoi, je n'ai vraiment pas compris... pour le reste, je ne souhaite pas rentrer dans le débat. je suis assez en accord avec un certain nombre des posts qui on été supprimés. Merci pour votre franchise et surtout...

Merci Nicolas pour tes réponses ! Désolée d'avoir mis du temps à te répondre. premier point : ton plan est il équilibré ? autement dit as tu autant d'observations dans chacune de tes classes ? Si ce n'est vraiment pas le cas alors il faut voir à faire un peu de tri. Oui, mon plan est équilibré, même...

Re, Merci tout d'abord de prendre le temps de répondre. Alors, je ne pense pas que je doive utiliser les coordonnées acp$li pour faire le graphique, car c'est bien un kmeans sur le tableau de données de départ que je dois faire...Je ne comprends pas mes résultats, dans beaucoup de livres pourtant ce...

Merci pour tes précisions ! Il est sûr que je ne dois pas faire quelque chose de correct pour obtenir un tel graphique... As-tu un exemple précis de code de la méthode que tu décris stp ? Et qu'entends-tu par utiliser les valeurs issues de l'ACP et non les données? Quelles valeurs de l'ACP ? Sinon, ...

Merci pour vos réponses. Alors, mon 1er axe explique 45% de l'info, le 2ème axe 30%, et donc le 3ème axe 25%, donc il est vrai qu'il a son importance. La représentation est encore moins bien je trouve : http://www.deltazone.org/~fc4d/images/jehona_plan13.jpg Sinon, représenter les classes dans un pl...

Bonjour Maxime, Et bien je n'ai pas de troisième axe avec dudi.pca...Il ne me demande d'ailleurs pas de sélectionner le nombre d'axes comme d'habitude. Et quand je fais acp$li, je n'ai que deux colonnes... :shock: De plus, je sais que le plan 1 X 3 peut être intéressant, mais normalement c'est bien ...