Bonjour Personnellement je ne vois pas trop le problème de créer une partie du forum (discussion au même niveau que "questions en cours") consacrés à des questions orientées "statistiques avec R". J'ai bien lu les arguments "contre". Effectivement il est sans doute plus...
Bonjour Dans ce cas (trop de données), il faut faire le dput sur un extrait des données ou créer un jeu de données artificiel qui permette de reproduire le problème. Faut-il créer une colonne échec et une colonne succès avec, pour chaque individu "0" ou "1" selon la modalité ? Ca...
Bonjour Je ne comprends pas non plus pourquoi çà ne fonctionne pas et en particulier pourquoi les degrés de liberté des résidus sont nuls. La rda qui est utilisée dans la fonction indique que certains facteurs sont parfaitement colinéaires ce qui est sans doute à l'origine du problème. Mais il utili...
Bonjour Ce serait beaucoup plus simple de répondre avec un exemple reproductible. (utiliser dput(mon.jeu.de.données) pour fournir un extrait réutilisable facilement du jeu de données). Les glm binomiaux peuvent s'écrire selon deux syntaxes dans R: 1) y est un vecteur représentant la proportion de su...
Bonjour Les résultats donnés sont sans doute corrects mais c'est le jeu de données qui est pour le moins étrange... Chaque combinaison des 2 facteurs contient exactement les 15 mêmes valeurs. > tapply(dat$B11, dat[,2:3], sd) Period Stat Actu Passe adult 8.498062e-06 8.498062e-06 juv 8.498062...
Bonjour Tu es confronté à une des difficultés de R au début (et même après): bien comprendre les differents types d'objets (classe, mode) et leur manière de fonctionner et passer de l'un à l'autre en fonction des besoins. "levels" est un attribut d'un objet de classe "factor". Il...
Bonjour Pour rajouter mon grain de sel, à mon avis tu n'est pas besoin de rajouter une colonne de "1" avant de faire le table(). Si bairon$DATE est bien au format Date, ceci devrai fonctionner : par(las = 2) barplot(table(bairon$DATE)) dotchart(table(bairon$...
Bonjour Ma réponse a été téléscopée par celle de Serge. Mais çà donne deux approches (pas tellement différentes) comme çà par() permet de définir un grand nombre de paramètres qui modifient l'apparence des graphiques. Dans ce cas ci mar=c(8, 3, 3, 1) permet de changer la taille des marges du graphiq...
Bonjour A ma connaisance, R stocke toujours les valeurs temporelles associées à une date (mais on est libre évidement de les stocker sous forme numérique). Lorsqu'on lui demande de faire la différence entre 22h30 et 3h56, il doit idéalement savoir à quelles dates correspondent ces valeurs pour donne...
Salut Yaëlle Voici peut-être une solution ? Mais ce n'est vraiment pas très propre comme manière de procéder... > library(raster) > r <- raster(nrow=10, ncol=10) > f <- factor(c("0", "11")) > r[] <- sample(f, 100, replace = TRUE) # on ajout...
Bonjour Peut-être ceci aportera un peu d'eau au moulin ? Pour estimer une courbe de réponse gaussienne il suffirait d'estimer une régression polynomiale d'ordre 2 sur des données log transformées. On obtient alors les paramètres classiques d'une telle régression (intercept, beta 1, beta 2) sur base ...
C'est dommage. Ca me semble peu pratique de venir voir tous les jours même si sur un forum comme celui-ci il doit y avoir assez régulièrement des nouveaux messages.
Enfin, c'est peut-être mieux comme çà, pour limiter mes tentations procrastinatrices ;-)
Bonjour Je me demandais si il existe un moyen d'être averti quand un nouveau message est posté sur le forum genre flux RSS (idéalement) ou autre. Je vois que certains d'entre vous répondent parfois très rapidement et même parfois à plusieurs en même temps (d'où quelques "grillages" récuren...
Bonjour En relisant attentivement ton commentaire : Je pense que c'est pas necessaire de mettre mon boxplot en K euros ! ( vu que ça m'as affiché un échelle de -2 -1 K euro), du coup comment je fait pour changer ça et le remettre simplement en euro ! J'en déduis que tu as peut-être utilisé le jeu de...
Salut ggplot n'est pas spécialement avantageux dans ce cas il me semble. Surtout si on veut coller au design demandé car il faut alors enlever toute une série de choses qui sont mises automatiquement : library(ggplot2) library(gridExtra) p1 <- ggplot(data.frame(prix), aes...