Groupe des utilisateurs du logiciel R

Merci Maxime, ça fonctionne. J'avais essayé quelque chose de très proche, mais je n'avais pas pensé à : x = levels(F1). Je mettais F1 à la place de levels(F1) et ça ne fonctionnait pas !

Merci ;-))

Bonjour, Je possède un jeu de données de ce style : F1 <- factor(rep(c("A","B","C","D"), each = 10)) F2 <- c(rnorm(40, mean = 1, sd = 0.2)) df <- data.frame(F1,F2) Je souhaite travailler sur une sélection aléatoire en fonction du facteur F1 (par exemple, ne re...

Bonjour,

Pas de soucis sur Monterey (la version d'avant). À chaque changement de système, je mets à jour R et R-Studio. C'est à tester.

Cordialement

Merci beaucoup, ça fonctionne !
(Et ça me donne des idées pour d'autres traitements de données...)

Bonjour, Je possède un tableau à double entrée (df) : Texture <- c("S","SL","SA" ,"LLS") S <- c("R" , "V", "V", "E") SL <- c("V", "R", "V", "V") SA <- c("V", "V"...

Finalement je pense avoir trouvé :

Arbre_opt$where

J'étais passé à côté à cause de la numérotation utilisée.

Bonjour, J'ai utilisé la bibliothèque rpart pour construire un arbre (nommé Arbre_opt). Il me classe les lignes de mon dataframe initial en douze classes. J'aimerais récupérer la colonne contenant la classe attribuée à chaque individu, mais je ne trouve pas cette valeur dans les sorties, en exploran...

Un grand merci aux Maxime ! Gratias maximas !

Effectivement, j'avais pensé à synthétiser les données en passant par dplyr, mais il me semblait qu'il y avait une méthode directe en utilisant uniquement ggplot (mais j'étais très loin du compte).

Bien cordialement

Bonjour, J'essaye de faire un graphique en barre qui fait la somme de données par année. Mes données sont de la forme : Annee <- as.factor(c(2020,2020,2021,2021,2022,2022,2022)) Nombre <- as.numeric(c(1,8,1,1,1,2,3)) Photo <- data.frame(Annee,Nombre) Avec le code suivant : library(ggplot2) ggplot(da...

Merci beaucoup, je me compliquais effectivement la vie inutilement.

Mickael Canouil a écrit :Bonjour,

j'ajoute l'approche base et data.table (même résultat à l'ordre des lignes près).

Merci beaucoup Mickael. Je prendrai le temps de tester ces différentes approches. Je dois refaire de calculs d'accroissement sur plusieurs tableaux de données dans les semaines qui viennent.

Bonjour, Une solution (ne groupe pas par année et utilise dplyr::lag) : df %>%  group_by(Placette, Arbre, Statut) %>%  arrange(Annee) %>%  mutate(Acc = Diametre - lag(Diametre)) %>%  ungroup() Merci beaucoup pour cette réponse. Je ne connaissais pas la fonction dplyr::lag qui s'avère très efficace ...

Bonjour, J'ai des données présentées sous la forme suivante : Placette <- as.factor(c(1,1,1,2,2,1,1,1,2,2,2)) Arbre <- as.factor(c(1,2,3,1,2,1,2,3,1,2,3)) Diametre <- c(51,27,38,75,55,54,24,NA,77,58,37) Annee <- as.factor(c("2017","2017","2017","2017","20...

Un grand merci pour cette solution. C’est exactement ce qu’il me fallait !

Bonjour, Merci pour votre réponse. Voici un extrait de mes données : Jour <- as.Date(c("2021-04-01","2021-04-02","2021-04-03","2021-04-04","2021-04-05","2021-04-06", "2021-04-07", "2021-04-08", "2021-04-09", &q...