Groupe des utilisateurs du logiciel R

Bonjour à tous, J'ai un petit problème de la représentation de mon axe des abscisses. Je représente des classes sédimentaires donc j'aimerais qu'elles soient classées de manière croissante. Donc voici mon code pour mettre les bon "levels dans mon datafit pour les sédiments : datafit$CODE_SEDIM ...

Merci beaucoup Mickael c'est parfait! Pile poil ce que je voulais.

Bonjour à tous, Je chercher depuis quelques temps à modifier mes couleurs d'une manière je pense peu intuitive et je n'arrives pas à trouver comment faire. Voici mon jeu de donnée: TDI <- data.frame(Model=c("Marginal", "Marginal", "Marginal","Marginal", "...

J'espère que mon code est un peu plus reproductible comme ça et normalement le modèle segmenté marche bien avec ces données : y <- c(-1.9, 0.36, 0.11, 0.090, 0.090, 0.74, 1.49, 0.98, 0.61, 0.14, -0.03, 0.09, 0.13, 0.37, 0.06, 0.22, 0.83, 0.157, 0.27, 0.11, 0.15, -0.12, 1.14, -1.01, 0.17, -0.69, -0.9...

J'espère que mon code est un peu plus reproductible comme ça : [y <- c(-1.9, 0.36, 0.11, 0.090, 0.090, 0.74, 1.49, 0.98, 0.61, 0.14, -0.03, 0.09, 0.13, 0.37, 0.06, 0.22, 0.83, 0.157, 0.27, 0.11, 0.15, -0.12, 1.14, -1.01, 0.17, -0.69, -0.97, -1.07, -0.8, -1.07, 0.55, 1.93, 0.69, 0.09, 0.02, -2.03, 2....

Bonjour à tous, J'aimerais représenter sur un plot les intervalles de confiance de mon model. Avec des régressions linéaires, je vais comme cela : [y <- c(-1.9, 0.36, 0.11, 0.090, 0.090, 0.74, 1.49, 0.98, 0.61, 0.14, -0.03, 0.09, 0.13, 0.37, 0.06, 0.22, 0.83, 0.157, 0.27, 0.11, 0.15, -0.12, 1.14, -1...

Bonjour,

a <- lm(y~1)
Mon problème étant que lorsque je fais summary.lm(a) je n'obtiens pas le R² ajusté. Donc je pense que la façon de le calculer dans la fonction summary.lm ne fonctionne pas. Je cherche donc un autre moyen de le calculé.

Cordialement

Cyrielle JAC

Bonjour à tous,

J'aimerai calculer "à la main" le R² ajusté de mon modèle mais je n'arrive pas à trouver de code me permettant de le faire... Quelqu'un aurait-il la solution?

Cordialement

Cyrielle JAC

Voila ce que ca donne avec un exemple de données : #Example data y <- c(4.5,4.3,2.57,4.40,4.52,1.39,4.15,3.55,2.49,4.27,4.42,4.10,2.21,2.90,1.42,1.50,1.45,1.7,4.6,3.8,1.9) x <- c(320,419,650,340,400,800,300,570,720,480,425,460,675,600,850,920,975,1022,450,520,780) plot(x, y, col="black",pc...

Personne n'a d'idée pour m'aider?

Bonjour, Je vais essayer de mieux expliquer ma situation. Alors du coup j'ai un jeu de données x et y. Et je cherche quel modèle segmenté colle le mieux. Donc j'ai trouvé comment codé un modèle avec un seul breakpoint et une pente nulle avant ce breakpoint : a <- lm(y~x) g<- segmented(a, seg.Z = ~ y...

Bonjour à tous, J'aimerais savoir si il est possible de contraindre les pentes des segments avec la fonction segmented. Je m'explique, je souhaiterais qu'une des pente de mes segments (soit celui avant soit celui après du breakpoint) soit nulle. Quelqu'un sait-il si c'est possible? Bonne canicule à ...

Bonjour,

Je n'ai pas cette donnée, la seule chose que j'ai ce sont les limites extrêmes de la "ligne de séparation".
Personne n'a l'idée d'une autre solution?

Cordialement

Cyrielle JAC

Bonjour à tous, J'ai un jeu de données qui contient des données issues de la manche et de la Mer du Nord. J'ai une longitude et latitude pour chacune de mes stations. Le problème étant que la séparation entre ces deux mers est une ligne et non un point donc les coordonnées extremes sont : Lat1 = 51....

Bonjour à tous, J'ai un tableau de données avec plusieurs variables : la biomasse, la longévité (variable catégorielle), l'impact (variables continus) et l'habitat (facteurs) : Station Biomasse Longévité Impact habitat 1 100 4 0.005 A5.1 1 52 2 0.005 A5.1 1 15 3 0.005 A5.1 2 20 2 0.6 A5.2 2 5 4 0.6 ...