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par Logez Maxime
18 Avr 2007, 09:30
Forum : Questions en cours
Sujet : [réglé] probleme d'assignation
Réponses : 8
Vues : 10975

Re, Il peut peut être s'agir d'un problème de classe de tes objets d'un côté tu as un array mais de l'autre de quoi s'agit-il ? D'une matrice, d'un data frame ?, d'une liste ? S'il s'agit d'un data frame il te faudra d'abord le passé en matrice pour que ta structute soit conservée. ted <- array(...
par Logez Maxime
18 Avr 2007, 08:33
Forum : Questions en cours
Sujet : [réglé] probleme d'assignation
Réponses : 8
Vues : 10975

Bonjour, L'erreur vient du fait que lorsque tu fais eval(parse(text=paste("sst",i,"_3D",sep="")))[,,j] il te renvoie bien le tableau mais pas l'objet en question donc tu ne peux le modifier l'objet de cette manière. Je peux me tromper mais c'est comme si tu tapais rnorm...
par Logez Maxime
17 Avr 2007, 18:40
Forum : Questions en cours
Sujet : [réglé] probleme d'assignation
Réponses : 8
Vues : 10975

Bonsoir, Il est difficile de répondre à ta question sans avoir une petite idée de tes objets, pourrais tu mettre un exemple que l'on puisse regarder. Une question qui ne mange pas de pain est-ce que tes j et tes i sont bien définis ? Ne manque t'il pas des "" pour entourer datName ? Il sem...
par Logez Maxime
05 Avr 2007, 17:00
Forum : Questions en cours
Sujet : Traiter les résultats d'une enquête par R
Réponses : 11
Vues : 11611

Re, Tu peux tout exporter dans un fichier texte que tu pourras ouvrir dans excel ensuite avec ce script (ya pas mal de trucs qui ne servent qu'a la mise en forme dans le ficher texte) : for (i in 1:length(res)){ if (i<2){ sink("resultat.txt",append=FAL...
par Logez Maxime
04 Avr 2007, 18:27
Forum : Questions en cours
Sujet : Regression Non parametrique
Réponses : 14
Vues : 16679

Re, Peux tu juste mettre les 10 premières lignes de ton tableau par exemple. # ne connaissant pas vraiment tes données je te propose ça # pour le mois de juillet, data etant le tablmeau de données plot(data$dateJ[format(data$dateJ,"%m")=="07"],data$donne[format(da...
par Logez Maxime
04 Avr 2007, 16:57
Forum : Questions en cours
Sujet : Regression Non parametrique
Réponses : 14
Vues : 16679

Bonjour,

Une question concernant tes données comment les as-tu incoporés dans R, s'agit-il de nombre, de chaine de caractères ou encore de date au sens format date de R ?

Maxime
par Logez Maxime
04 Avr 2007, 16:16
Forum : Questions en cours
Sujet : Traiter les résultats d'une enquête par R
Réponses : 11
Vues : 11611

Bonjour, Désolé de ne pas avoir pu répondre plus tôt à ta question. Le apply du promier post te permet de récupérer le pourcentage de chaque modalité de chaque réponse. Le résultat est généré sous forme de liste car toutes tes questions n'ont pas le même nombre de réponses donc si tu veux savoir com...
par Logez Maxime
03 Avr 2007, 18:30
Forum : Questions en cours
Sujet : Traiter les résultats d'une enquête par R
Réponses : 11
Vues : 11611

Re, Tu peux aussi utiliser ça : co <- combn(ncol(don)-1,2) # toutes les combinaisons de variables 2 à 2 res <- list() for (i in 1:ncol(co)){ auxi <- table(don[don$fin!=0,co[,i]]) class(auxi) <- "matrix" auxi <- auxi[apply(aux...
par Logez Maxime
03 Avr 2007, 16:49
Forum : Questions en cours
Sujet : chi-2
Réponses : 9
Vues : 22575

Bonjour, Si tu veux en rester a ton test de chi deux tu peux le faire de la manière suivante : p = y/sum(x) # en prenant pour hypothèse que les y sont les valeurs théoriques je recalcule les probabilités associés aux valeurs théoriques chisq.test(x,p=p) Chi-squared test for given pro...
par Logez Maxime
03 Avr 2007, 16:28
Forum : Questions en cours
Sujet : Traiter les résultats d'une enquête par R
Réponses : 11
Vues : 11611

Bonjour, Je te propose le code suivant : apply(don[don$fin!=0,],2,function(x) table(x)/sum(!is.na(x))*100) # et ça te donne ça : $X1_1 x 1 2 3 4 5 4.761905 4.761905 2.380952 14.285714 73.809524 $X1_1_1 x 1 3 85.71429 14.28571 $X1_2 x 1 2 4 27.5 55.0 17.5 $X1_2...
par Logez Maxime
03 Avr 2007, 16:14
Forum : Questions en cours
Sujet : séparer les variables d'un factor
Réponses : 10
Vues : 17005

Bonjour, tu peux très bien crée un facteur US contre le reste du monde avec la fonction ifelse : pays <- sample(c("US","FRA","ESP","BRE"),20,rep=T) pays [1] "US" "ESP" "US" "ESP" "FRA" "BRE...
par Logez Maxime
02 Avr 2007, 19:20
Forum : Questions en cours
Sujet : post hoc : après un Kruskal Wallis
Réponses : 13
Vues : 29558

Re, tu peux essayer la méthode de Tukey pour comparer des moyennes deux à deux : y <- rnorm(100) x <- gl(4,25) aov1 <- aov(y~x) TukeyHSD(aov1) Tukey multiple comparisons of means 95% family-wise confidence level Fit: aov(formula = y ~ x) $x diff lwr upr p adj ...
par Logez Maxime
02 Avr 2007, 16:49
Forum : Questions en cours
Sujet : post hoc : après un Kruskal Wallis
Réponses : 13
Vues : 29558

Re, Ce n'est pas si "simple" que ça, puisque si tu as suffisement de données la normalité n'est pas le facteur le plus important, contrairement à l'homogénéité des variances, donc si celle-ci est avérée tu peux utiliser des tests paramétriques et revenir à des tests de comparaison deux a d...
par Logez Maxime
02 Avr 2007, 15:29
Forum : Questions en cours
Sujet : post hoc : après un Kruskal Wallis
Réponses : 13
Vues : 29558

Re,

Sébastien Boutry a écrit :j'ai utilisé un test de Kruskal Wallis car je dois utiliser un test non paramétrique pour différencier mes groupes qui sont indépendants


C'est un peu plus clair mais qu'est-ce qui vous oblige à utiliser un test non paramétrique ? problème d'homogénéité de variance ? etc ...

Maxime
par Logez Maxime
02 Avr 2007, 15:11
Forum : Questions en cours
Sujet : post hoc : après un Kruskal Wallis
Réponses : 13
Vues : 29558

Bonjour,

Il est difficile de répondre à ce genre de questions sans savoir ce que tu cherches à tester (quelle est la question que tu te poses) ni sans avoir une petite idée des données. Par exemple pourquoi avoir utiliser un test de Kruskal Wallis ? etc.

Maxime

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