Groupe des utilisateurs du logiciel R

Bonjour, Quand les variables explicatives sont discrètes, les coefficients des premières modalités sont contenues dans l'intercept, les autres sont les différences dues aux seconde, troisième, quatrième modalités. Vous avez donc tout pour calculer avec ce qu'il s'affiche. Une fonction R peut vous af...

Bonsoir, Je ne peux pas répondre à tout mais voilà ce que je sais. Les espaces sont réglables via l'argument space. On peut les fixer tous identiques : barplot(PPR,space=0.5) ou bien on peut les différencier barplot(PPR,space=c(0,0.1, 0.1, 0.5, 0.1, 0.1, 0.5, 0.1, 0.1)) Pour les petits carrés, je ne...

Bonjour,

Le plus simple à mon avis est de stocker votre histogramme dans un objet :

objet<-hist(.......)

Vous pouvez ensuite obtenir le nombre de colonnes par la commande : length(objet$counts) qui calcule la longueur du vecteur contenant les effectifs de chaque colonne.

Victor

Je ne connais pas bien ces fonctions donc peut-être que d'autres donneront de meilleurs réponses que moi. Une différence entre run et source est le fait que run donne le résultat dans la console. Par exemple si vous faites run sur un script contenant 5+2, il vous écrira 7 dans la console, par contre...

Run lance une ligne par une ligne (quand on clique, la ligne sur laquelle est votre curseur est exécutée). Source au contraire lance l'ensemble de votre script.

Je ne comprends pas où vous créez la variable essai dans votre code

Bonjour, Une fonction qui permet de faire des tableaux croisés est la fonction table. Si on utilise avec un seul argument, elle permet de calculer le nombre d'occurrences de chaque modalité. Si on utilise deux arguments, elle fait un tableau croisé dynamique. Si vous avez stocké votre data frame dan...

Bonjour, Je ne connais pas ces techniques donc je ne peux pas te conseiller sur comment intégrer l'axe à la fonction d'interpolation. Mais quand les axes te posent trop de soucis, tu peux utiliser cette solution : - intègre xaxt= « n » dans ta fonction de plot, ça empêche la création d'un axe - util...

Je pense qu'il bugg parce que vous lui parlez de colonnes dans le ifelse alors qu'on est à l'échelle d'une ligne... Ca doit pouvoir être résolu par une boucle for avec quelque chose comme ça : for (i in 1:length(dat$sexe){ dat$DFG[i]<-if_else(dat$sexe[i]==F,dat$DFGF[i],dat$DFGH[i],missing=NULL)} Je ...

Bonsoir Gaspard, Que tu utilises les MAE ou les RMSE, tu dois d'abord construire un modèle. Pour ça tu dois faire des hypothèses sur l'évolution de ton inflation grâce à tes différentes variables. C'est toi qui doit les faire en connaissant tes données et en faisant des graphiques (est-ce que ça aug...

Merci beaucoup c'est super ! Je vais essayer de retenir ça !

Bonjour, Merci pour votre réponse, j'avais bien pondéré au moment de l'ACP : acp<-dudi.pca(occsol,scannf=FALSE,nf=2,row.w=afc$lw) Du coup la coinertie fonctionne (dans le sens où elle ne renvoie pas de message d'erreur). C'est au moment du randtest que le problème arrive et qu'il me dit que les poid...

Bonjour, J'ai fait une coinertie entre une AFC sur des données d'oiseaux et une ACP sur des variables du milieu (avec les sites pondérés par rapport à l'AFC). La coinertie fonctionne je pense puisqu'aucun message d'erreur ne s'affiche. Par contre quand je fais un randtest derrière pour voir si la co...

Génial, merci beaucoup !

Bonjour, Sur un barplot j'ai voulu changer l'axe des abscisses avec axis(). Ca fonctionne mais l'axe créé est trop court par rapport aux barres, pourtant il y a le bon nombre de graduations. J'ai trouvé comment décaler le texte (padj) mais pas moyen de changer l'échelle... D'où peut venir cette erre...

Merci à tous,

Ca fonctionne très bien avec tapply. Je connaissais mais je ne savais pas qu'on pouvait mettre deux variables avec list().

Merci aussi pour les deux autres réponses, j'ai noté les syntaxes pour les réutiliser !