Groupe des utilisateurs du logiciel R

Bonjour, Si toutes les matrices sont bien de taille 3x3, connue à l'avance, on peut simplement faire ceci : array(c(mat1, mat2), dim = c(3, 3, 2))  Note : ça marche aussi si les matrices 3x3 sont précédemment stockées dans une liste (c'est un cas fort probable en pratique) : my_list <- list(mat...

Much better indeed ! ;-) Merci Mickael !
(Ceci dit, un pipe "natif" est attendu dans la prochaine version de R.)

Re-salut Margaux, Oui, c'est assez attendu :-) Le second code correspond aux fonctions R de base "historiques", celles datant d'avant l'arrivée de tous les packages de data wrangling modernes. Je leur trouve un charme certain (même si je ne leur ai pas rendu hommage avec mon code moche), m...

Bonjour, Si on considère un exemple un peu étendu : data3 <- structure(list(code_parcelle = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("12ENICA08001", "12ENICA08002"), class = "factor"),     date = structure(c(1L, 2L, 3L, 7L, 1L, 2L, 5L, 4L, 6L), .Label = c("2013-05-06",     "2013-0...

(Je laisserai Sébastien compléter car je suis loin d'être un expert shiny moi-même) Le problème se situe précisément quand tu fais : # Set up parameters to pass to Rmd document params <- output$values Comme le dit Sébastien, output$values ne contient pas un résultat en lui-même, c'est juste une décl...

Bonjour, Sans code reproductible , difficile d'être sûr. En tout cas, un exemple simple ici, repartant de votre propre code, et que vous pouvez adapter : ## Créer des données fictives :dtf = data.frame(Indiv = factor(c(rep('Titi', 4),                                  rep('Toto', 8),                 ...

Nous avons pas mal galéré avec les "solutions" zoom et webex pendant le premier confinement. Je vais personnellement tester la solution libre BBB (Big Blue Button) qui me semble aussi prometteuse qu'R naguère. Ça marche fort bien en effet ;-) les matériels déposés peuvent être [...] des l...

Bonjour Jean, Tout dépend effectivement du public, tout dépend aussi si on attend des étudiants qu'ils soient amenés à coder ou pas. Une alternative serait peut-être un JupyterHub, comme ici , même si ça nécessiterait sans doute d'introduire un peu le fonctionnement de cet outil (et le concept de pr...

Bonjour Azélie, ce sont des % de personnes dans ce groupe remplissant les critère A, B ou C Il n'y a pas un problème pour la seconde ligne dans ce cas ? (Puisqu'elle ne somme pas à 100.) Je n'ai et n'aurais jamais accès aux données brutes, uniquement à ce tableau en % Alors réaliser un test stat ser...

Bonjour, Théoriquement, si "NoCrsP.p" est convenablement reconnu comme facteur, ajouter + scale_x_discrete(drop = FALSE) devrait être suffisant. Dans votre cas il semblerait (?) au contraire que cette variable soit considérée comme numérique (pas sûr que ce soit la meilleure option pour ce...

Bonjour, Une question à mi-chemin entre R et stat : y a-t-il une quelconque bonne raison pour que les versions robustes de la LDA implémentées dans MASS:lda(), contrairement à la version classique, n'autorisent pas la validation croisée automatique ? Un exemple : > library(MASS)> classic <- lda(Spec...

Bonjour, Alors il faudra nous en dire un peu plus : - Qu'est-ce qu'un code reproductible ? - FAQ: What's a reproducible example (`reprex`) and how do I do one? - Comment insérer des données dans un message ? En particulier, vous utilisez une fonction "barplot2" qui ne fait pas partie de R ...

Bonjour, Attention, l'argument weights ne s'applique pas aux variables, mais aux individus (tout comme l'argument weights de la fonction lm(), par exemple) : weights: optional case weights. Ce que vous voulez faire correspond plutôt à l'argument cost : cost: a vector of non-negative costs, one for e...

Ce n'est plus la même question là ;-)
Mais ceci devrait marcher :

(Je remplace vos \d par le classique [:digit:] que je trouve moins ambigu.)

Bonjour, L'histogramme que vous obtenez avec ggplot est conforme à celui que vous obtiendriez avec l'instruction lattice correspondante : histogram(~ Var | CODETME01, data = merged, col = "grey", type = "density", breaks = seq(-0.15, 0.15, by=0.015)) Pour le reste, mon peu d'appé...