Bonjour, voir page 44 du document suivant (Google : "pls et analyse discriminante") : http://sma.uni.lu/stat1/files/Preda.pdf Pour l'application sous R, je vous conseille vivement le très bon moteur : RSiteSearch("pls") Enfin, une bonne entrée dans l'univers de R est la rubrique ...
Bonjour, vous n'avez pas décrit votre fichier d'explicatives mais il est vraisemblable que votre objectif de discrimination sera difficile à atteindre avec un nombre d'observations aussi faible (n=10). Pourquoi ne pas vous orientez sur les méthodes de discrimination PLS (Partial Least Square). Métho...
Bonjour, je n'ai peut être pas suffisamment d'information pour juger mais il me semble qu'il y a un problème de définition de l'unité statistique et d'organisation de l'information dans votre tableau. D'après la description que vous faites de votre tableau ('pas de zones disjointes'), les lignes de ...
Bonjour, Il est curieux que l'insertion d'un terme supplémentaire dans votre modèle fasse chuter le R2. Le R2 permet de décrire la capacité prédictive du modèle mais n'est pas un bon indicateur pour comparer plusieurs modèles. Sa valeur augmente avec le nombre de paramètres du modèle et il vaut mieu...
Bonjour,
je reprends ce post sur l'analyse discriminante pour signaler le package klaR notamment pour ses fonctions graphiques qui sont un bon complément de MASS.
Ensuite, si tu fais une ACP sur du 0/1, il ne faut pas faire une ACP normée, qui est la transformation par défaut du dudi.pca. C'est à dire que R centre et réduit ton tableau...donc pas besoin de chercher plus loin :). Donc dans ton cas, il faut que tu fasses une ACP centrée car sinon en divisant p...
Bonjour, la fonction predict.lda utilise la règle de Bayes qui permet de calculer la probabilité à posteriori de chaque classe pour chaque observation ($posterior). Pour une observation x, c'est la valeur maximale de ces probabilités à posteriori qui déterminera la classe d'affectation ($class). Cor...
Bonjour,
le mieux serait peut être de mettre à disposition une archive contenant les fichiers + un document détaillant l'installation dans la rubrique 'script et fonctions R' du forum.
Contacter un des modérateurs pour ce faire.
Cordialement.
Bonjour, en toute logique, on voudrait faire des tests de comparaisons multiples non paramétriques après avoir tester globalement les moyennes avec un K-W. voir le package npmc. Il y a peut être d'autres fonctions dans d'autres packages qui s'emploient à cette tâche. Je sais également que l'on peut ...