Bonjour, je cherche a faire une regression lineaire entre deux variables pour lesquelles la variance n'est pas homogene. Celle-ci augmente avec les faibles valeurs de X. Bonjour, je pense qu'une approche possible est d'utiliser la méthode du "modèle linéaire général" (GLS), avec la foncti...
J'obtiens l'estimation des paramètres a et b et leur matrice de variance V. La distribution de a et b étant supposée asymptotiquement normale (McCullagh et Nelder), leur région de confiance au niveau alpha est approximativement une ellipse. 2) Pour représenter graphiquement mon ellipse de confiance...
pouvez vous me dire comment les fonctions nlm et nlminb fonctionnent. Il y a deja pas mal de choses dans les aides des fonctions, avec des exemples qui permettent de comprendre comment utiliser les fonctions. Je viens aussi de mettre a jour un fichier d'exemples dans la rubrique Scripts du forum Gu...
j'avais cru comprendre que C pouvait résoudre mes problèmes Bonjour, Je suis d'accord avec la remarque precedente. Il faut que le code fourni dans les messages soit lisible sans etre oblige d'y passer 1 heure. Comme a tous les utilisateurs de ce forum qui ne l'ont pas deja fait, je vous conseille a...
a savoir si je tape ls() dans la console R, il n'affiche okun objet creer dans ma fonction transform() indiquant donc que le logiciel na pa en mémoire les objets... why? pas sur de repondre a ton pb mais peut-etre est-ce parce tu ne declares pas les resultats de tes fonctions en fin de script, par ...
o3_bld=na.omit(data.frame(h,j,o3[,14],temp[,2])) ) De maniere generale, pour faciliter les debuggages et limiter les risques d'erreur, je vous conseille aussi d'espacer votre code, de remplacer les "=" par des fleches et d'eviter les "_", par exemple : o3bld <- na.omit(data....
Tinn-R permet de faire bien d'autres choses au niveau de l'interaction avec R. Il suffit de voir le menu 'R' pour s'en convaincre. Pas aussi riche qu'Emacs-ESS, mais très pratique pour les T.P., par exemple. Philippe Grosjean Tinn-R est en effet un tres bon editeur pour R, qui peut notamment etre t...
je désirerais utiliser R pour faire de la génétique des populations : est-ce qu'un membre de ce forum l'a déja fait et pourrait me conseiller un package accompagné si possible d'un notice explicative? J'utilise des données de génotypage sur 8 loci microsatellites (4 pops de 30 individus). Bonjour, ...
Salut Renaud Pas eu le temps de regarder gof dans metomet. les choses ne me semblent pas aussi claires pour le cas d'une réponse binaire, où le pb se poserait plutôt pour le cas d'échantillons de faible taille. Merci de me dire si je me trompe. La taille d'échantillon joue sur l'approximation asympt...
Sauf erreur de ma part (si Matthieu nous lit, il pourra rectifier, le cas échéant), le test de Pearson marche aussi pour les réponses binaires. Non a ma connaissance le X2 de Pearson ne marche pas pour les donnees binaires. La distribution du X2 est degeneree et ne suit plus un chi-2. A+ Matthieu
Ok merci Renaud, ca marche avec panel.superpose. Il reste un point que je ne comprend pas. Si on utilise panel.xyplot a la place de panel.superpose (mon exemple de code ds msg precedent), les differentes courbes (definies par g) sont liees entre elles ds le graphique resultat, donc ce n'est pas bon....
Bonjour Je souhaite representer +sieurs courbes sur le meme graphique en utilisant xyplot(). J'y arrive en utilisant l'argument groups sous xyplot(), ou la fonction panel.xyplot() mais pas avec panel.superpose() et je ne comprend pas pourquoi. Quelqu'un a-t-il des exemples de graphiques utilisant pa...