Bonjour, je ne vois rien de bien simple a ton problème il te faudrait faire des boucles récursives pour exploiter un modèle dans son ensemble mais je ne sais pas trop comment faire. Tu peux toujours regarder aussi du côté de la fonction drop1 qui peut te servir en ayant au préalable fait des modèles...
Bonjour, Pour éditer la fonction AIC : stats:::AIC.default function (object, ..., k = 2) { if (length(list(...))) { object <- list(object, ...) val <- lapply(object, logLik) val <- as.data.frame(t(sapply(val, function(el) ...
Bonjour, Une des premières choses à faire quand on ne connaît pas trop une fonction est de regarder l'aide avec ?hclust (qui te donne aussi l'aide pour plot de haclust) ou en tapant args(nom de la fonction) pour avoir les arguments utilisées dans la fonction. Ici clab.row et clab.col ne sont pas des...
Bonjour, Attention Nico quand tu dis que dans une AFC le tableau ne subit pas de transformation, ce n'est pas vrai. Le tableau brut subi bien une transformation au départ, et c'est d'ailleurs la seule différence entre les analyses (qui n'est pas des moindres car pas mal de répercution par la suite) ...
Bonjour, Je ne sais pas si tu peux le faire facilement mais regarde déjà du côté des fonctions strwidth et strheight qui te donne la taille qu'une chaîne de caractère va prendre dans la fenêtre graphique, tu peux les avoir soient en "coordonnées utilisateur", "pouce" ou en propor...
Bonjour, Il est tout a fait possible de le faire si au départ tu as récupéré les numéros de ligne du tableau que tu conserves pour faire tab2 tu fais tab3 en ne prenant pas ces lignes : tab <- matrix(rpois(100,4),10,10,dimnames=list(paste("L",1:10,sep=""),...
Re, J'ai oublié de dire que clab.row et clab.col s'utilise avec la fonction scatter.dudi, donc tu tapes : acp <- dudi.pca(X,...) scatter.dudi(acp,clab.row=0.5,clab.col=0.5) # ou les valeurs que tu veux et ça devrait marcher. Pour moi en tout cas ça a marché avec une version 1.4.1 de ...
Bonjour, Pour une fois il est vrai que dans l'aide de scatter ce n'est pas spécifié. Mais si tu tapes apropos("scatter") tu vois qu'il y a une fonction scatter.dudi et si tu tapes args(scatter.dudi) tu vois les paramètres clab.row et clab.col en jouant dessus et en mettant des valeurs infé...
Bonjour, La réponse de Nicolas devrait être suffisante si tu cherches à tirer aux hasards 20% de tes "lignes" (encore que Nicolas les reprends toutes mais les mets dans le désordre). Par contre si tu cherches à recréer un tableau dans contient dans chaque colonne 20% de valeurs prises dans...
Bonjour, Si tu regardes extractAIC tu obtiens le résultat suivant : function (fit, scale, k = 2, ...) UseMethod("extractAIC") <environment: namespace:stats> Ce résultat te dit que selon la classe de l'objet que tu rentres en paramètre de cette fonction, la fonction qui sera...
Bonjour, Je ne vois pas trop où se situe ton problème, si c'est un problême théorique ou si c'est un problème pratique ? Si c'est un problème pratique tu n'as qu'a faire correspondre dans un tableau la variable Y(t) en face de X(t-1) et de faire un modèle linéaire la dessus : x <- 1:10 x [1] 1 2 3 4...
Re, Du moment que tu te sers d'une boucle tu peux bien faire ce que tu veux soit un while soit un for a toi de voir ce qui est le plus intéressant pour toi. Le while n'étant qu'une boucle conditionnelle ... Si tes classes ne sont pas dans l'ordre alors a toi de rentrer le désordre dans ta boucle ......
Re, Alors dans ce cas tu n'as pas besoin de faire une boucle qui prend du temps surtout si le nombre de boucles est grand, je vais juste reprendre un peu l'exmple de François en faisant un peu plus simple : X <- matrix(rnorm(50),10,5,dimname=list(1:10,paste("X",1:5,sep=...
Bonjour, J'avoue ne pas trop comprendre ta question concernant ton tableau, que veux tu faire au juste ? Avoir un tableau avec des noms de colonnes qui vont de X1 à Xi ? Pour ce qui est de tes vecteurs : for (i in 1:n){ assign(paste("C",i,sep=""),i) &...