Groupe des utilisateurs du logiciel R

Merci,

Eric.

Salut Jean, Je ne suis pas clair ? Mon code est reproductible il me semble. J'ai l'impression d'être clair, avec des exemples, etc.. Seule le jeu de données "bidon" n'est pas donné en format R. Le voici : > dput(bidon) structure(list(Fact1 = c("A", "A", "A", &...

Je me réponds à moi-même. J'ai trouvé un premier moyen de m'en sortir : > resultat=aggregate(valeur~Fact1:Fact2:repet,FUN=function(x) c(mean=mean(x), sd=sd(x)),data=bidon) > resultat Fact1 Fact2 repet valeur.mean valeur.sd 1 A C 1 2.0000000 1.4142136 2 A C 2 4.5000000 0.7071068 3 A D 3 6.0000000 1.4...

Bonjour à tous. Voici ma question du jour : J'ai le jeu de données bidon suivante : > bidon Fact1 Fact2 repet valeur 1 A C 1 1 2 A C 1 3 3 A C 2 5 4 A C 2 4 5 A D 3 5 6 A D 3 7 7 A D 4 2 8 A D 4 4 9 B C 5 10 10 B C 5 4 11 B C 6 0 12 B C 6 5 13 B D 7 6 14 B D 7 3 15 B D 8 5 16 B D 8 3 Je veux calcule...

Et puis le titre de votre post "Aide" n'est pas très explicite .. Peut de lecteur seront intéressés par votre demande..

Cordialement,

devrait vous expliquer tout ceci avec des exemples, etc.

Eric.

Votre question est une question de statistique, pas une question sur le logiciel R. Vous êtes hors-sujet sur ce forum. Rapidement, un GLM - comme une simple ANOVA - est un modèle de régression surdimensionné. On ne peut pas estimer tous les paramètres de la régression. Le moyen adopté pour contourne...

Il ne serait ni utile, ni pratique, que R ne fasse pas des arrondis dans les affichages. Ca serait tout bonnement illisible, par exemple dans des sorties de calculs statistiques. Si vous voulez des détails dans les affichages, vous pouvez utiliser la fonction print() avec l'argument digits : > indic...

Moi je trouve ceci au contraire assez logique.

Vous avez toujours la ressource - dans votre cas - de vous en sortir comme ça :


HTH, Eric.

Oui, seule la partie entière des valeurs est prise comme indice : > shock_value [1] 0 5 6 7 8 9 10 12 13 15 18 20 23 27 31 35 41 47 54 62 71 > shock_value[1] [1] 0 > shock_value[2] [1] 5 > shock_value[1.9999] [1] 0 C'est l'explication de votre problème. Eric.

pas chez moi : > indic [1] 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 > shock_value [1] 0 5 6 7 8 9 10 12 13 15 18 20 23 27 31 35 41 47 54 62 71 > shock_value[indic] [1] 0 0 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 10 12 Je soupçonne que vous argumentez d'autres vecteurs que ceux que vous croyez argumenter.. HTH, Eric.

En complément de la réponse précédente : 1) Si vous définissez "n=1", l'instruction n[i-1] n'a aucun sens (et déclenche à lui seul le message d'erreur que vous obtenez). 2) R est un langage vectoriel. Vous n'avez pas besoin d'une boucle pour balayer toutes les valeurs d'un vecteur. HTH, Er...

C''est ce que j'avais cru comprendre. Je vais continuer à chercher. Merci. Eric. Bon, je crois qu'en fait on peut juste s'en sortir avec persp(), tout bêtement, en insérant un "par(new=TRUE)" entre les différents plots et en jonglant sur la transparence des couleurs pour gérer les parties...

C''est ce que j'avais cru comprendre. Je vais continuer à chercher. Merci.

Eric.

Oui, ça correspondant sensiblement à ce que je cherche à faire. Je n'aurais pas pu trouver seul. J'ai essayer de "jouer" avec l'argument coutours - notamment pour changer l'épaisseur et la couleur des arrêtes. Sans succès (et - encore une fois - la documentation n'est pas facile d'accès)....