Je suis désolée mais je n'ai pas compris la réponse... Je sais que les résultats de ces deux tests doivent être quantitatifs, mais où est passé ma variable qualitative? Je ne la vois apparaître nul part avec krustalmc!!! je ne comprends pas non plus votre réponse à ma réponse :-) En même temps je n...
Bonjour, pour un test de K-W, la réponse doit être quantitative. C'est vrai également pour les tests de comparaisons multiples 2 à 2 proposés par la fonction kruskalmc. Pour le fonctionnement de la fonction kruskalmc, voir simplement la doc ad-hoc (package pgirmess), il y a un lien sur un doc extrai...
Bonjour, voir si pouvez utiliser comme réponse pour le modèle, la valeur originelle qui a servi à calculer la distance au groupe de référence. Le groupe de référence devenant une modalité d'un facteur explicatif du modèle. Ensuite, on peut tester tester l'écart moyen des individus à ceux du groupe d...
de l'influence des petits effectifs sur les écarts effectifs observés et effectifs théoriques matérialisés par la statistique du chi 2. Je mets en lien un document distractif sur le khi2 : doc J. Barnier
Je confirme (humblement) l'interprétation.
En présence d'interaction dans une Ancova, on peut continuer l'analyse et évaluer l'effet de l'explicative TG pour chaque groupe de Type_Blanc indépendamment.
Comment vérifie t'on la validité des hypothèses sous-jacentes. Normalement je fais un plot de l'anova Cela ne marche pas avec anova mais seulement avec aov, savez vous pourquoi ? aov n'est pas stricto-sensus la table d'analyse de variance, c'est un peu plus que ça. anova (i.e. anova.lm) est une fon...
vous ne pouvez choisir qu'une seule méthode de prédiction à la fois. Par validation croisée (CV = TRUE dans lda) ou par calcul à partir de ou des fonctions linéaires discriminantes (predict.lda).
Bonjour, les problèmes inhérents à Vista concernaient les autorisations d'écriture et sa gestion "Over-the-shoulder Credentials" qui consistait à dire oui à plusieurs de fois de suite à son bien aimé OS. Je ne travaille pas (encore) sous seven mais la mise à jour de la FAQ sur la question ...
Bonjour, une façon de vérifier la surdispersion est de contrôler l'égalité des deux quantités suivantes : statistique du chi 2 du modèle : sum(residuals(modele, type"pearson")^2) et nb de ddl des résidus donné par le modèle logistique. Il faut travailler avec des données bi...
Dans un premier temps, la question serait non pas comment faire ? mais que voulez-vous faire ?
En l'occurrence, il faudrait que vous donniez plus de précisions sur ce que vous entendez par "représenter la première variable en fonction des autres".