Bonjour,
Je souhaite afficher les noms des individus sur le graphe pour améliorer ma représentation et faciliter l'analyse de résultat.
J'ai pas trouvé une solution et j'espère que vous pouvez m'aider.
Merci infiniment.
Bonsoir, j'ai trouvé une difficulté dans l'affichage d'un graphique et j'espère que vous pouvez m'aider. j'ai fait un clustering par la méthode de k-means et je souhaite afficher les clusters sur le plan factoriel. J'ai exécuté l'algorithme suivant: cl <- kmeans(Dataset[ ,3:10], k, 20) p <- ...
Bonsoir, j'essaie d'utiliser la bibliothèque dynGraph de R (version 2.12.2) afin d'améliorer un graphe d'ACP clus5.pca <- PCA(Dataset, scale.unit=TRUE, ncp=2, quali.sup=c(1,2),graph=T) dynGraph(clus5.pca) Je n'obtient aucun message d'erreur, par contre aucune fenêtre ne s'ouv...
Moi aussi j'ai régulièrement des mises à jour de Java mais le problème s'est résolu lorsque j'ai installé cette version. Je comprend pas franchement la différence de cette version avec celle installé avec windows mais je crois qu'elle a une relation avec le package rJava puisque dynGraph utilise ce ...
Bonsoir Stéphane, J'ai utilisé aussi dynGraph, j'ai trouvé le même problème et je crois que vous devez installez Java à partir de ce lien http://www.java.com/en/download/index.jsp J'ai trouvé un autre problème: lorsque je lance l'outil d'exploration dynGraph(acp) rien ne s'ouvre. Pouvez vous m'aidez...
Bonjour, Je suis en train d'appliquer le code R relatif à l'AFC en utilisant le package FactoMineR qui existe dans ce lien [url] http://factominer.free.fr/classical-methods/analyse-factorielle-des-correspondances.html [/url] Mais je me suis bloquée dès le début, j'arrive pas à importer la table de d...
Bonsoir, j'effectue une analyse discriminante en utilisant la base des iris de Fisher sous R. Mon problème est que j'ai pas compris l'output de R: library(MASS) > lda1 <- lda(as.matrix(iris[, 1:4]), iris$Species)## lda est dans MASS > lda1 Call: lda(as.matrix(iris[, 1...
Bonsoir, J'ai le problème suivant: Je cherche à effectuer une ANOVA en utilisant l'interface grafique de Rcmdr, j'ai obtenu ce résultat: > numSummary(Dataset$Acetic.acid , groups=Dataset$label, statistics=c("mean", "sd")) mean sd data:n arbequina 0.3467609 0.42377...