Bonjour,
C'est un peu compliqué... il faudrait un (petit) jeu de données où tous les cas cités apparaissent et le résultat que vous voudriez obtenir.
je n'ai pas encore compris comment reproduire des dataframe sur le forum
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df <- read.csv2("valeurs_mensuelles.csv") ## le fichier est celui mentionné dans le lien ci-dessus
df$periode <- as.POSIXct(paste0(df$Période,"-01",format="%Y-%m-%d"))
plot(df$periode,df$Démographie,type='l')
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merge(df2,df1,all.x=TRUE)
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data3 <- data1[!is.na(data1$valeur),]
aggregate(data3$profondeur,data3["distance"],max)
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> CHD_table <- matrix(nrow = 4, ncol = 6, dimnames = list(hop_row_title, hop_col_title))
Error : object 'hop_row_title' not found
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aggregate(base["n_finess"], base["person_id"], function(x) length(unique(x)))
Si je mets donnees$n_finess à la place du x, R affiche ceci (...) Pourriez vous m'éclairer?
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aggregate(donnees["n_finess"], donnees["person_id"], length)
aggregate(donnees["n_finess"], donnees["person_id"], function(x) x)