re... Il y a-t-il un moyen d'extraire ces ddl du modèle? pas à ma connaissance pour les glmm Je sais qu'ils ne sont pas clairement définis pour la distribution de poisson, il y a-t-il une alternative pour détérminer la surdispersion? propositions et approximations (?) : - https://stat.ethz.ch/piperm...
Pour Ubuntu, la connection RMySQL et R marche très bien (ex. requêtes sur des bases du type dbSNP, knownGene, etc ...).
Pour RODBC, la gestion des drivers ODBC peut se révéler assez m****** (au moins dans mon cas ?!).
hello, voici mes deux centimes de participation au topic SPSS peut également être associé à R: http://www-01.ibm.com/software/analytics/spss/products/statistics/developer/ Enfin, perso ... mon objectif étant de répondre au mieux à la question/problème posé, ça me traumatise pas plus que ça. ça perme...
re ... Pour en avoir discuté avec David Anderson, je prend ça comme un résultat acquis et appuyé. ok pour ce point. sinon, pour revenir dans le topic initial, les familles de distribution classique ont une valeur 'aic' qui pourrait te renseigner sur leur mode de calcul ... dans la perspective d'un r...
rebonjour, Pour une réponse donnée et sous l'hypothèse de définir l'objectif de la sélection (e.g. la meilleure prédiction, la plus petite erreur), l'utilisation de fonctions de cout (e.g. RMSE, taux de bon classé,...) et une procédure de type cross-validation me semble plus appropriées dans le cas ...
bonjour, PS : il s'agit pour moi de comparer des modèles issus de distribution différentes (donc la constante de la loglik est indispensable) Dans ce cadre, la seule limitation (outre les contraintes techniques dans certains types de modèles) c'est d'ajuster le modèles sur les même données (ie pas d...
bonjour, Non non, ta méthode (apply) est la bonne. Sous R, les boucles, c'est mal ! Nann!!! .... C'est quand même pas le mal absolu!!! :D Parfois, les boucles sont plus pratiques pour résoudre des problèmes où la vectorisation est difficile :( Et perde, 4 à 5 minutes ... ça permet de prendre un café...
hello > is.nan(list)) Error: unexpected ')' in "is.nan(list))" mais, je pense qu'il avait une parenthèse de trop. ;) Sans elle, j'obtiens le résultat suivant: > is.nan(list) [1] FALSE Warning message: In is.nan(list) : is.nan() applied to...
bonjour, voir du coté du package APE et du livre qui va bien avec: Paradis E., Claude J. & Strimmer K. 2004. APE: analyses of phylogenetics and evolution in R language. Bioinformatics 20: 289-290. on peut par example utiliser la fonction 'nj' pour faire des arbres basés sur du neighbor-joining. ...