la partie du code avec read_delim n'est pas nécessaire (je l'ai mise pour avoir un exemple reproductible). Tout ce dont tu as besoin c'est (si ton dataframe s'appelle "donnees", ta colonne de regroupement "N" et tes valeurs "V1") : library(tidyverse) donnees %>% group_b...
Si j'ai bien compris (une erreur à la ligne 9 ?)... Avec lag et des données groupées sur N : library(tidyverse) donnees <- read_delim("id N V1 V2 1 A 6 NA 2 B 5 NA 3 A 8 NA 4 B 7 NA 5 A 4 6-8=-2 6 B 5 5-7=-2 7 A 2 8-4=+4 8 B 1 7-5=+2 9 A 9 2-9=-7 10 B 1 5-1=+4", delim = " ") donn...
Comme on travaille par individu, il faut un group_by. Pour terminer on peut, par exemple, utiliser coalesce pour choisir une valeur finale ou interpoler (exercice laissé au lecteur), etc. library(tidyverse) read_table(" N ID Date Poids 1 1 2000-06-07 41.0 2 1 2001-06-13 42.0 3 1 2002-06-26 49.0...
Ressource assez complète avec les packages à la mode... https://www.r-spatial.org/r/2018/10/25/ggplot2-sf.html Ça donnerait qqchose comme : library("tidyverse") library("sf") read_sf("monshapefile.shp") %>% st_transform(2154) %>% left_join(mon_df, by = "code_parcel...
Il s'agit de distance de Hamming dans ce cas particulier (chaînes de même longueur). library(stringdist) a <- "AZERTTYUIO" b <- "AZEFRTYUIO" dist <- stringdist(a, b, method = "hamming") (nchar(a) - dist) / nchar(a) * 100 https://fr.wikipedia.org/wiki/Distance_de_Hamming...
> fortunes::fortune(109) Evelyn Hall: I would like to know how (if) I can extract some of the information from the summary of my nlme. Simon Blomberg: This is R. There is no if. Only how. -- Evelyn Hall and Simon 'Yoda' Blomberg R-help (April 2005) Par exemple avec ggrepel (et le paramètre nudge_x)...
Je ne connais pas avec RJDBC et Sybase, mais si c'est similaire à ce qui se passe avec RPostgreSQL (basé aussi sur DBI, comme RJDBC) et PostgreSQL, il faut peut-être écrire :
Le plus évident pour commencer (si j'ai bien compris) :-) > microbenchmark::microbenchmark(rowSums(dta)) Unit: milliseconds expr min lq mean median uq max neval rowSums(dta) 7.936299 8.505044 9.234051 8.773643 9.123363 39.63762 100