Groupe des utilisateurs du logiciel R

Les lignes sont bien réordonnées et pas seulement F (voir l'ordre des row.names et de Y)

C'est quoi LIBELLE ? un facteur ou vecteur de chaînes de caractères ? et quelles en sont les valeurs ?

Si le facteur n'est pas ordonné, order utilise la représentation interne numérique du facteur. Donc, quand le facteur est construit à partir de chaînes de caractères, les étiquettes sont triées selon l'ordre lexicographique construit à partir de la table des caractères, sinon il utilise l'ordre dans...

Une solution est de surcharger la fonction cat dans l'environnement de travail .GlobalEnv comme suit : cat <- function( ...) invisible( NULL) A chaque appel à cat , R trouvera comme première occurrence la surcharge puisque .GlobalEnv est le premier environnement balayé par R. Le problème est qu'elle...

En effet, je n'avais pas lu jusqu'au bout. Donc voici la modif qui en tient compte :

Mon code précédent est valable pour des groupes appariés présentés en colonnes.

En utilisant le fait qu'un data.frame est aussi une liste : lapply( subset( tab, select=-AKI), t.test, y=tab$AKI, var.equal=TRUE) ATTENTION : 1) Les colonnes de l'argument select sont des objets et non le noms des colonnes. Il n'y a donc pas de ". 2) le - devant AKI a le même sens que pour les ...

Si b est le résultat de l'analyse, b$coefficients donne la valeur des coefficients estimés et summary( b)$se donne le tableau des erreurs standards sur les coefficients estimés. Cependant, ces valeurs ne sont pas directement utilisables pour les coefficients non paramétriques. Ne cherches-tu pas plu...

Je commencerai par créer une matrice dont chacune des colonnes serait tes vecteur de données, c'est-à-dire qu'il y aurait une colonne source , date_d_enquete_jour , etc. cela faciliterai la manipulation. Ce serai une matrice de chaines de caractères. En supposant que j'appelle cette matrice donnees ...

Formellement, la question ne relève pas de R mais est plus générale. Cependant, la première solution qui me vient à l'esprit est de s'inspirer de la technique des scrutins proportionnels de liste au plus fort reste.

Erreurs dans l'écriture de la fonction prevalance : - la liste/data.frame idea n'est pas définie dans la fonction ; soit elle existe dans l'environnement de travail et la fonction la connait, soit ce n'est pas le cas et c'est une erreur ; - l'argument de la fonction n'est jamais utilisé à l'intérieu...

(pour info la taille de ind correspondait bien aux nombres de valeurs de mon tableau)

Donc triplicat1 est une matrice et pas un data.frame.

ind <- sapply(triplicat1, function(x) !any(is.na(x))) donne les indices des colonnes dont un des éléments est NA car un data.frame est dérivée d'une list et les colonnes du data.frame sont les membres de la liste. Par exemple, si on a : ll <- list( a=c( 1, 2), b=letters[1:2]) ldf <- data.frame( a=c...

La question n'est pas du domaine de ce forum. Pour HCPC, la page d'aide de cette procédure explique le critère. Les packages tree, rpart ou dynamicTreeCut (pour ne citer que ceux-là) proposent d'autres critères.

je viens de m'apercevoir que R me l'as découpé en 4 cluster R n'a rien fait du tout, c'est l'algorithme que tu utilises qui crée des clusters en fonction des données qu'il a en entrée et de critères d'agrégation. Donc, la solution à ta question, qui ne relève pas de R surtout que tu ne dis pas quel...

Excuse-moi, j'ai fait une petite erreur dans ma réponse. complete.cases renvoie TRUE si les données sont complètes. Donc il faut que : sum( cc) == nrow( donnees) pour qu'il n'y ait pas de NA. Et la visualisation des données problématiques se fait par : View( donnees[!cc,]) Ce n'est donc pas 43 ligne...