Groupe des utilisateurs du logiciel R

Bonjour, Effectivement tu peux écrire directement dans un fichier sans passer par une liste tout dépend de ton script. Je te conseille de regarder du côté de la fonction write.table qui te permets d'écrire dans un fichier texte par exemple ce fichier pouvant être créer ou étendu avec le paramètre ap...

Bonjour, Voici ta réponse tirée de R et Splus Cours et manuel de référence à l'usage des débutants de Emmanuelle Comets. "Quand on appelle une liste par la syntaxe nomdelaliste[i], on fait appel à une représentation vectorielle de la liste, alors que la syntaxe nomdelaliste[[i]] fait appel à la...

Bonjour, Pour ce qui est de ta sélection de lignes je ne vois pas d'autres solutions que celle que tu as utilisée. Concernant rownames encore une fois regarde l'aide : do.NULL logical. Should this create names if they are NULL? Est-ce que ça va créer des noms s'ils sont nuls ? Ici la condition est d...

Bonjour, Pour ce qui est d'appliquer ta fonction a tes deux colonnes il te suffit de te servir de la fonction apply, de lui dire que tu travailles en colonne et que tu appliques myFun : apply(mydata,2,myFunc) Tu devrais obtenir ce que tu cherches mais sur tes deux colonnes, concernant les no...

Re,

en fait je me suis apperçu que cette question avait été posée sur la R-Help mais sans réponse ...

Maxime

Re, Je me suis apperçu que ma question a déjà été posée sur d'autre forum, sans plus de réponses, toujours est-il que lorsque j'utilise la fonction rstandards j'obtiens les mêmes résultats que dans glm.diag, je penche donc pour l'hypothèse que plot.lm n'est pas adaptée pour des modèles de types bino...

Bonjour, Je viens de voir ou se faisait la différence dans le calcul mais je ne sais pas laquelle des deux méthodes est la bonne : # par la méthode de glm.diag if (is.null(model$prior.weights)) w <- rep(1, length(model$residuals)) else w <- model$prior.weights sd <- i...

Bonjour, Je travail actuellement sur des régressions logistiques et afin de diagnostiquer mes regressions je fais un plot(model), et la j'ai la surprise de voir sur le graphique n°2 : Normal Q-Q que mes résidus de deviance standardisé (Std. deviance. resid) des valeurs qui varient entre -1500 et 300...

Bonjour,


Par ton modèle que cherches-tu à mettre en évidence ?

Maxime

Bonjour, Il semblerait que tu puisses retomber sur des valeurs de distance de chi deux en utilisant la librairie ade4 et en passant par une analyse factorielle des correspondances : library(ade4) test <- as.data.frame(matrix(c(4,1,2,2),2,2)) test V1 V2 1 4 2 2 1 2 # l...

Bonjour, Si tu cherches les valeurs de attendues pour un test de chi deux, utilise la fonction chisq.test : t <- matrix(rpois(25,8),5,5) t [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 8 7 8 13 11 [2,] 8 7 11 7 7 [3,] 4 8 5 6 8 [4,] 9 6 7 4 5 [5,] 3 7 9 6 6 test <- chisq.test(t)$expected tes...

Re, 1. Un caractère n'est rien de plus que : "Lettre, chiffre, signe de ponctuation ou espace utilisé dans la composition. Élément imprimant d'une écriture." en gros il s'agit de texte. 2. Pour savoir si les deux commandes feront la même chose je crois que le meilleur moyen de le savoir es...

Bonjour, Ce que je voulais te montrer par l'éxemple du rbinom c'est que dans cas tu as une variable numérique qui a comme valeur 0 et 1 sur laquelle tu peux calculer tout un tas de statistiques : moyenne, varaiance, quantile ... du fait qu'il s'agisse de nombre alors que dans le cas du facteur tu as...

Bonjour, Un facteur est une variable qui va prendre des modalités (levels dans le logiciel) : rbinom(10,1,0.5) [1] 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 as.factor(rbinom(10,1,0.5)) [1] 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 Levels: 0 1 # ou encore : rep(letters[1:3],each=3) as.factor(rep(letters[...

Bonjour, Ta question est très vague, tu peux sortir les images dans différent format suivant ce que tu recherches : pdf, jpeg, wmf, png ... quand aux modifications c'est la même chose tout dépend de ce que tu veux faire sache qu'il existe déjà dans R de multiples façon de modifier les paramètres gra...