Groupe des utilisateurs du logiciel R

Rebonjour à tous, j'ai pris un peu de recul, j'ai fait tous mes tableaux croisés, vu ce qui semblait corrélé, fait mes tests du Khi deux. Ensuite, j'ai regroupé ma matrice en un tableau de variables (regrouper ceux qui ont toutes leurs caractéristiques en commun, en faisant d'une part la somme des s...

Merci pour l'info. Je vais chercher dans google pour voir comment cela fonctionne.

:oops: Désolé. Mettons que je n'ai rien dit.

Oui, effectivement, j'utilisais beaucoup le chisq.test, jusqu'à ce qu'il se mît à faire absolument n'importe quoi: > vecto1 <- c(100, 80, 60, 40, 20, 10) > vecto3 <- c(99.9, 80.1, 60, 40.1, 19.9, 10.1) > chisq.test(vecto1, vecto3) Pearson's Chi-squared test data: vecto1 and v...

Nous sommes donc d'accord, la corrélation n'est quasiment pas utilisable dans mon cas, et il faut que je trouve autre chose. Pour l'instant, en deux dimensions, la fonction "table" est tout à fait correcte.

Bonjour, Il ne semble pas très opportun de modifier des topics archivés. Peut-être aurais-tu du ouvrir un nouveau topic. C'est vrai. Je plaide pour ma défense que ma remarque me paraissait fortement liée avec le topic. Mais je ne recommencerai pas. De part la syntaxe utilisée ici pour virer les NA ...

La covariance de quoi ? Si vous voulez dire que vous ne pouvez pas utiliser l'analyse de covariance, c'est une erreur. Renaud Bein, pour moi, étant donné que ce sont des facteurs codés arbitrairement, la corrélation n'a aucun sens. Par exemple, si vous vous intéressez à la puissance du véhicule que...

Je réactive ce vieux sujet pour signaler une bizzarrerie: > matricetest V V2 V3 V4 V5 1 A 5 8 9 0.1 2 B 4 7 10 0.5 3 A 5 8 10 0.3 4 B 5 7 10 0.4 5 A 4 7 9 0.0 > matricetest[-which(is.na(matricetest))] NULL data frame with 5 rows > matricetest[1,1] <- NA > matricetest V V2 V3 V4 V5 1 ...

Merci beaucoup, cela marche impeccablement.

Quand on lance un glm (appelons-le reg), on arrive à un tableau de chiffres, avec en première colonne l'estimation du paramètre (estimate), puis en deuxième colonne l'erreur (Std.error), en troisième le z (ou le t, peu importe), et en quatrième colonne la probabilité que le paramètre soit supérieur ...

La commande "table" est parfaite pour faire des tableaux croisés dynamiques. Elle nous produit de jolis tableaux qu'il suffit de copier coller dans Excel (pas besoin d'importation compliquée) pour pouvoir les analyser ensuite.

Bon bon, je vais me lancer dans les tableaux croisés dynamiques.
D'après moi, ce n'est pas possible d'utiliser la covariance (puisque ce sont des facteurs codés arbitrairement), j'ai raison?

Ce sujet viewtopic.php?t=157 peut peut-être t'aider.

ça m'arrive tt le tps, dsolé :-( Aucun problème, vous êtes tout excusé. C'est mieux que 1.500.000, non ? Vous pouvez essayer de faire des stats bivariées (croiser var à expliquer et var explicatives) et tenter d'éliminer les variables peu influentes, puis refaire un tableau agrégé, etc. Avec autant...

Heu? je crois que vous avez par inadvertance édité au lieu de citer. Je reconnais que le chemin n'est pas des plus simples. Entretemps, j'ai terminé mes exportations de R vers MS Access, j'ai lancé le comptage, et j'arrive quand même à 463169 lignes, malgré mon travail de regroupage, nettoyage, etc....