Bonjour,
Je dois pour un projet détecter des anomalies sur les séries temporelles.
Pour cela nous avons mis en place une collecte de données avec telegraf qui vient pousser les données dans notre TSDB (timescaledb).
Puis nous établissons une connexion entre r et timescaledb afin de récupérer les données que nous stockons directement dans r. Ensuite on fait apprendre différent modèle sur ces données et on compare les valeurs prédite avec les vrai valeurs et si la différence est importante alors on déduit que c'est une anomalie. Cependant l'objectif serait de traiter les données en direct et non pas de les récupérer en compilant à chaque fois le code.
Savez vous si il est possible de mettre en place une "connexion" et des détecter les anomalie en "live" ?
L'objectif est donc en gros de traiter les données à chaud (mode flux) et dire pour chaque nouvelle entrée si elle est conforme ou non.
Merci par avance pour votre aide
Cordialement