Incidence en personnes années

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lise Cuzin
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Incidence en personnes années

Messagepar lise Cuzin » 03 Aoû 2020, 15:43

Bonjour
Je cherche un package ou un plugin pour Rcmdr qui permette de calculer une incidence (avec IC) d'un évènement rapporté à un nombre de personnes-années.
Est ce que cela existe ? Ou une manière faire de le faire ??
Merci d'avance

Mickael Canouil
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Re: Incidence en personnes années

Messagepar Mickael Canouil » 03 Aoû 2020, 15:55

Bonjour,

le plus simple est d'utiliser l'une des méthodes de recherches indiquées sur le site de R : https://www.r-project.org/search.html
Sinon, la formule du calcul n'est pas si compliquée https://fr.wikipedia.org/wiki/Incidence_(%C3%A9pid%C3%A9miologie)


Cordialement,
Mickaël
mickael.canouil.fr | rlille.fr

lise Cuzin
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Re: Incidence en personnes années

Messagepar lise Cuzin » 03 Aoû 2020, 16:02

Mickael Canouil a écrit :Bonjour,

le plus simple est d'utiliser l'une des méthodes de recherches indiquées sur le site de R : https://www.r-project.org/search.html
Sinon, la formule du calcul n'est pas si compliquée https://fr.wikipedia.org/wiki/Incidence_(%C3%A9pid%C3%A9miologie)


Cordialement,


Merci pour cette réponse, mais 1. J'ai déjà beaucoup cherché et rien trouvé 2. J'ai 20 incidences à comparer entre elles, je sais le faire à la main mais je voulais savoir s'il y avait un programme pour gagner du temps, comparer les incidences les unes aux autres, et éventuellement analyser les caractéristiques liées. (NB je suis épidémiologiste)
Cordialement

Facundo Muñoz
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Re: Incidence en personnes années

Messagepar Facundo Muñoz » 03 Aoû 2020, 20:20

Bonjour,

peut-être ce package [1] peut vous intéresser.

Ceci dit, comme vous avez déjà remarqué, calculer l'incidence observée n'est pas compliqué. Par contre, estimer des paramètres populationnels (avec inférence, IC, comparaisons, etc.) exige un modèle statistique. Cela peut être simplement une régression logistique qui vous pouvez faire avec `stats::glm`, ou peut-être un modèle à effets mixtes (`lme4::glmer`).
Donc, le package qui vous convient dépend de votre modèle plutôt que du paramètre à estimer.

Cordialement,

[1] https://cran.r-project.org/web/packages ... rview.html
ƒacu.-


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