Bonjour à tous,
Je ne crois pas que ma question soit hors-sujet ici.
Je cherche un ouvrage qui présente assez exhaustivement le modèle linéaire mixte (lmm) et le modèle linéaire généralisé mixte (glmm) mais d'une manière pratique avec des exemples dans R (raison pour laquelle ma demande n'est pas hors-sujet ici, j'espère).
J'ai appris à me servir de ces outils "sur le tas" ou cours des années, et je m'en sors bien, je pense, mais on me demande un ouvrage de référence, et je n'en connais pas.
En cherchant sur le web, j'ai trouvé les références possibles suivantes :
- Jiang, Jiming (2007). Linear and Generalized Linear Mixed Models and Their Applications. Springer
- Gelman, A., & Hill, J. (2007). Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models. New York: Cambridge University Press.
- Zuur, A.F., Ieno, E.N., Walker, N., Saveliev, A.A., Smith, G.M. (2009). Mixed effects models and extensions in ecology with R. Statistics. Springer.
Quelqu'un ici connaitrait ces ouvrages (ou l'un d'entre eux) et aurait un avis, une recommandation ? Ou bien pourriez-vous proposez d'autres références qui vous servent de livre de chevet sur ce sujet ?
D'avance merci pour toute aide sur ce point.
Eric.