Bonjour,
Ma question est d'ordre général.
Je suis débutant sur R et fort peu aguerri au traitement de données .
J'utilise des projections climatiques pour des calculs d'indicateur (agro)climatiques et je viens de mettre le nez dans un format de fichier que je ne connaissais pas : Netcdf. Je les charge avec stars. L 'organisation multi dimensionnelle (dans mon cas espace et temps) des données semble particulièrement efficace. Jusqu'à présent je traitais des dataframes avec une variable date. Les calculs sur les variables climatique de type moyenne , max (/an, /mois......) semblent faciles mais je suis moins sur de calculs un brin plus complexes qui feraient intervenir des cumuls.
Ma question (un peu floue et d'ordre général, je m'en excuse): de votre expérience ces tableaux multidimensionnels sont-ils adaptés aux calculs d'indicateurs climatiques (sommes de temperatures, date de franchissement de somme de température , sdt ou cumul de pluie entre deux dates, etc.....?) ou est-il plus facile de rester sur des data frames avec variable temporelle ?
merci