Multilevel model avec lme4

[Paul Rousseau]

Bonjour,

Je suis entrain d'écrire un papier sur les attitudes concernant la politique spatiale européenne. Parmi mes variables indépendantes, j'ai à la fois des variables individuelles (e.g. age sexe et éducation de l'individu, etc.) et des variables nationales (e.g. IDH du pays, Religiosité du pays). J'aimerais donc utiliser un multilevel model avec en niveau 1 les variables individuelles, et en niveau 2 les variables nationales.

Malheureusement, la fonction lmer de la librairie lme4 est moins simple à utiliser que je l'imaginais. Voilà ce que je pense être la rédaction adéquate, sans toutefois être certain qu'elle soit juste:

m <- lmer(SupportForSpacePolicy~Education+Age+Gender+NationalHDI+NationalReligiosity+(1|EUnation), data=data, REML=F)

(bleue -> variables individuelles ; rouge -> variables nationales).

Pouvez-vous s.v.p. corriger la le code ci-dessus ou me donner une exemple de fonction basé sur les mêmes variables?

[Mickael Canouil]

Bonjour,

c'est surtout au niveau des effets aléatoires qu'il faut déterminer les niveaux et les imbrications, par exemple avec uniquement une ordonnée à l'origine aléatoire : (1 + | EUnation/individual)
Voir la vignette https://cran.r-project.org/web/packages ... s/lmer.pdf (table 2 notamment).

Cordialement,

[Paul Rousseau]

Bonjour,

Merci de votre réponse qui est une d'une très grande aide.

Bien à vous,

Paul Rousseau