je reviens vers vous car je rencontre un problème concernant la prédiction de données manquantes avec la fonction ksvm (support vector machines). En effet, la fonction "predict" me supprime radicalement ces individus au lieu de m'afficher des "Na's" dans la pred_svm .
voici mon code :
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library(kernlab)
model <- ksvm(cible ~ ., data=donnees,type='C-bsvc',kernel='rbf',C=4,gamma=0.5,prob.model=TRUE)
pred_svm <- predict(model, donnees, type='probabilities')
Merci d'avance.
