Guillaume D'anna a écrit :En ce moment, je suis en stage et on me demande d’étudier la migration des utilisateurs SAS vers le logiciel R. Il me paraît plus facile de les convaincre de changer de logiciel si leur 10 années de programmation en SAS peuvent être réutilisées en R.
C'est pas les dix années de programme, mais les 10 années de "programmation" (et donc de savoir faire) qui vont poser problème. Ceci étant dit, tu devrais plutot chercher du coté de ce que R fait et que SAS ne fait pas, ou mal.
De mon point de vue, on ne peut pas dire que R ou SAS soit plus performant l'un que l'autre, plutot qu'ils ont des domaines de prédilection. Pour la régression polytomique, j'avais ultra galéré avec R, ca avait été facile avec SAS. Pour les imputations multiple, c'est l'inverse (je crois qu'elle n'étaient pas programmable sous SAS...) Bref, c'est plus du coté des domaine de prédilection de R que tu devrais chercher.