Régression sur données imputées spéciales ...

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Christian Dina
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Régression sur données imputées spéciales ...

Messagepar Christian Dina » 16 Avr 2009, 12:11

bonjour,

je cherche à faire une régression (ici logistique) avec des données génotypiques (peuvent prendre la valeur 0,1 ou 2 avec les probabilités P0, P1 et P2).

le modèle est log(p/1-p)=a+b1*G1+b2*G2+b3*G1*G2

En sachant que G1 et G2 ne sont pas toujours des observations directes mais sont données sous forme de distribution de proba.

Pour individu 1, par exemple, on a
P(G1=0)=0.5,P(G1=1)=0.3,P(G1=2)=0.2 etc ....

Existe-t-il une fonction permettant de boucler sur ces probabilités des variables indépendantes et de donner le bon test LRT ?

En vous remerciant,

Christian

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