Bonjour!
Je suis novice en statistiques et je tente de faire des réseaux de neurones sous R.
Mon but est de créer deux réseaux à la suite, le premier ayant 3 entrées et me renvoyant une sortie, le deuxième ayant la sortie du premier pour entrée et la prédiction de l'erreur sur celle- ci en sortie.
Du coup, je lance l'apprentissage du premier réseau, je prédis ensuite ma sortie. Je calcule l'erreur de ce réseau et l'écris dans la base d'apprentissage. Ainsi, dans ma base, j'ai la sortie du premier réseau et l'erreur correspondante, ce qui va constituer ma base d'apprentissage pour le deuxième réseau.
Mon problème, c'est que, après apprentissage, le deuxième réseau me renvoie une valeur quasiment constanteet très faible. J'ai essayé d'augmenter le nombre de neurones de la couche cachée mais çà ne marche pas... Je commence à désespérer...
Si vous aviez une idée du problème qu'il peut y avoir...?
PS : mon réseau n'a qu'une couche cachée.