Odds ratio et regression logistique.

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Jean-Baptiste MORISSET
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Odds ratio et regression logistique.

Messagepar Jean-Baptiste MORISSET » 03 Juin 2009, 09:30

Bonjour,

je cherche à modéliser une proportion sur des arbres (bourgeons développés / bourgeons dormants) en fonction du site et des branches mise en place sur les arbres.
Pour cela, j'ai réalisé une régression logistique du type:

y<-cbind(bourgeons dévellopés,bourgeons dormants)
model<-glm(y~site*branches ,family=binomial(link = "logit"))
anova(model,test="Chisq")
summary(model)

je cherche maintenant à obtenir les odds ratio de cette régression... et c'est là que le bât blesse.

Si l'un d'entre vous peut m'aiguiller...

merci d'avance.

JBM


Jean-Baptiste MORISSET
Messages : 40
Enregistré le : 20 Mai 2009, 12:46

Messagepar Jean-Baptiste MORISSET » 03 Juin 2009, 14:17

Merci beaucoup.

je n'ai donc plus qu'à lire et à comprendre tout ça.
Et dans le cas ou ça ne m'aide pas.... je reviendrai. ^^

JBM

Renaud Lancelot
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Messagepar Renaud Lancelot » 03 Juin 2009, 18:39

Autrement dans une régression logistique, les coeffs du modèle s'interprètent comme le log des odds ratios correspondant. Attentions aux subtilités de paramétrage du modèle et d'interprétation ==> voir cours ou bouquin sur le sujet...
Renaud


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