Je suis actuellement entrain de réaliser une étude portant sur l'utilisation des microhabitats par une tortue.
J'ai plusieurs types de strate à analyser. Pour chacune, les données sont en pourcentages. Afin de faciliter les études ces pourcentages ont été regroupés en 5 classes. J'aimerai savoir pour chaque strate quelle classe est le plus représentée. Pour ce faire je pensais utiliser une Anova permettant d'analyser le pourcentage de recouvrement en fonction de la classe et de l'habitat disponible (également en pourcentage).
J'espère avoir été clair... En gros mon tableau ressemble à ça:
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SN CSN SN25 Litiere CLitiere Litiere25 Roche CRoche Roche25 Muscinale
1 85 5 90 5 1 5 5 1 5 0
2 43 3 15 5 1 70 0 1 0 50
3 5 1 73 75 4 20 5 1 5 15
4 68 4 50 30 3 30 0 1 5 0
5 40 3 0 30 3 20 30 3 0 0
6 0 1 10 85 5 40 0 1 50 15
Avec SN, le pourcentage de recouvrement du sol nu, CSN, la classe correspondant au pourcentage et SN25, l'habitat disponible.
Mes données ne sont pas normales, mais je n'arrive pas à tester si elles respectent les conditions d'homoscédasticité. J'ai essayer de faire un test de Bartlett mais il ne fonctionne pas:
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> bartlett.test(SN,SN25)
Erreur dans bartlett.test.default(SN, SN25) :
il doit y avoir au moins 2 observations dans chaque groupe
Qu'est ce que cela signifie-t-il? J'ai pourtant une valeur numérique dans chaque ligne.
Par ailleurs, j'ai vu que dans mon cas, je devrai sûrement utiliser une Anova de Kruskall Wallis.
N'ayant jamais utiliser ce test, comment l'utiliser sur R? (Je n'ai pas tout compris dans l'aide de R)
Merci d'avance pour votre aide