regression sur des series temporelles

[Mathilde Martin]

Bonjour, quelqu'un saurait t'il comment faire une regression sur des séries temporelles?
J'ai 4 series temporelles:
poids=ts(x$poids,start = c(2003, 11),frequency = 12)
age=ts(x$age,start = c(2003, 11),frequency = 12)
durée=ts(x$durée,start = c(2003, 11),frequency = 12)
animal=ts(x$animal,start = c(2003, 11),frequency = 12)
Ce que je désire savoir est si le poids est lié a la duree et à l'age.
Et lorsque je regresse comme ceci :

reg4=lm(poids~(durab+ageab+poulet)^2)
summary(reg4)
je trouve un R² de 1 ce qui n'est pas normal.Ceci est surement lié a une forte correlation de mes variables.
Comment puis je faire pour savoir si le poids est la cause de l'age et de la duree?
Merci d'avance

[Logez Maxime]

Bonjour,


Juste un lien qui pourra peut être t'aider : http://www.invs.sante.fr/publications/2005/series_temporelles/fichiers/sommaire.htm

Maxime

[Mathilde Martin]

Merci , je l'avais déjà vu mais je ne vois pas comment faire ni comment l'ecrire.

[Mathilde Martin]

En fait le correlation entre poids et animal est de 1!!!!!? ce qui est logique que le poids soit liés au nombre d'animaux. Mais du coup comment faire?

[Renaud Lancelot]

Faudrait commencer par lire de la doc sur l'analyse des données longitudinales, ce qui est un sujet très vaste régulièrement abordé sur ce forum. Dans la rubrique "Scripts et fcts R", vous avez un magnifique exemple ;-) traité avec code et données à http://forums.cirad.fr/logiciel-R/viewtopic.php?t=245

Il faut potasser au moins un bon bouquin sur ces questions, comme celui de Diggle et al.:

Diggle, P.J., Liang, K.-Y., Zeger, S.L., 1994. Analysis of longitudinal data, Vol 13, 1st Edition. Clarendon Press, Oxford, 253 p.

dont il existe une édition plus récente. Vous y trouverez une revue des méthodes exploratoires et inférentielles avec de nbrx exemples relatifs à la croissance.

L'ouvrage de Pinheiro et Bates donne une vision plus spécifique de l'analyse des modèles de croissance à l'aide de modèles mixtes linéaires et non linéaires:

Pinheiro, J.C., Bates, D.M., 2000. Mixed-effect models in S and S-Plus. Springer, New York, 598 p.

Renaud