test de normalité et fonction qqline et qqnorm

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David Berre
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Enregistré le : 15 Mar 2007, 14:09

test de normalité et fonction qqline et qqnorm

Messagepar David Berre » 19 Mar 2007, 14:45

Bonjour,

j'ai testé la normalité de données à l'aide de la fonction shapiro.test et
j'aimerais mettre en valeur les résultats avec l'utilisation des fonctions qqnorm et qqline ( car le résultat n'est pas flagrant sur les histogrammes).

Serait-il possible de m'indiquer les méthodes pour comparer mon échantillon à une loi normale ou de m'indiquer des sites ou cela serait expliquer CLAIREMENT.

Par avance merci.

David Berre

Logez Maxime
Messages : 3138
Enregistré le : 26 Sep 2006, 11:35

Messagepar Logez Maxime » 19 Mar 2007, 15:29

Bonjour,

je vais donc essayer d'être le plus CLAIR possible :

Code : Tout sélectionner

# soit x la variable dont tu testes la normalité
x <- rnorm(100,2,1.5) # tirage aléatoire de valeurs qui suivent une loi normale de paramètres 2, 1.5.
shapiro.test(x) # test de la normalité avec le test shapiro

        Shapiro-Wilk normality test

data:  x
W = 0.9853, p-value = 0.3339

ks.test(x,pnorm,mean(x),sd(x)) # test de la normalité par le test de Kolmogorv Smirnov

        One-sample Kolmogorov-Smirnov test

data:  x
D = 0.0926, p-value = 0.3575
alternative hypothesis: two-sided

# et maintenant les représentations graphiques
mean(x)
[1] 3.046794
sd(x)
[1] 1.317950
hist(x,nclass=10,prob=TRUE)
curve(dnorm(x,3.046794,1.317950),add=TRUE)
qqnorm(x)
qqline(x)


Avec ça tu devrais déjà avoir quelques représentations graphiques pour voir si ta variable est normale ou non.

Maxime

David Berre
Messages : 18
Enregistré le : 15 Mar 2007, 14:09

Messagepar David Berre » 19 Mar 2007, 15:51

Bonjour,
Merci pour votre réponse aussi rapide que claire
Il me manqué la commande :
curve(dnorm(x,3.046794,1.317950),add=TRUE)
pour pouvoir comparer mes données à une loi normale.

encore merci
David berre


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