Bon j'avoue ma question est plus d'ordre méthodologique que R-ique. Je fais un modèle avec intercept et slope aléatoires, et j'obtiens une corrélation de 1. Quel genre d'attitude faut-il adopter dans ce cas ?
Code : Tout sélectionner
Linear mixed model fit by REML
Formula: Content ~ Hour + (1 + Hour | Lot)
Data: subset(dat, subset = Temperature == Temp)
AIC BIC logLik deviance REMLdev
183.8 193.3 -85.89 169.6 171.8
Random effects:
Groups Name Variance Std.Dev. Corr
Lot (Intercept) 0.071160 0.26676
Hour 0.013943 0.11808 1.000
Residual 5.688363 2.38503
Number of obs: 36, groups: Lot, 3
Fixed effects:
Estimate Std. Error t value
(Intercept) 81.984267 0.687784 119.20
Hour -0.005408 0.080691 -0.07
Correlation of Fixed Effects:
(Intr)
Hour -0.231