corrélation non paramétrique : message d'erreur

[Elodie Sanchez]

Bonjour, je réalise actuellement des tests de corrélation non paramétriques entre des effectifs d'oiseaux estimées par une méthode A et ceux estimés par une méthode B. (je veux voir si les deux méthodes donnent les mêmes tendances d'effectifs)
J'obtiens une p-value et un coefficient de corrélation (rho), mais j'obtiens également le msg d'erreur suivant:

Code : Tout sélectionner

Warning message:
Impossible de calculer les p-values exactes avec des ex-aequos in: cor.test.default(t[172:196, 19], t[172:196, 20], method = "spearman")

Je n'en comprends pas l'origine, si qq1 a une idée..
Merci beaucoup

[Renaud Lancelot]

Ce n'est pas un message d'erreur mais un avertissement: pas du tout la même chose ! Ce message est d'ailleurs très explicite: il y a des ex-aequo ce qui est incompatible avec le calcul de valeurs de p précises.

Renaud

[Elodie Sanchez]

Ex-aequos dans les rangs ou dans mes données, c'est cela que je n'arrive pas à saisir...
car dans mon jeu de données il y a des valeurs que je cherche à corréler qui sont égales : je veux corréler les effectifs A et les effectifs B (A et B sont 2 méthodes qui ont permis d'obtenir les effectifs, je veux voir si ces 2 méthodes donnent le même tendances d'effectifs) :

Code : Tout sélectionner

A        B
0        0
0        0
0        0
0        0
0        0
0        12
0        14
8        0
20      22
50      64
80      70
etc   


En tout cas, merci de votre réponse (on me l'avait pourtant déjà dit que c'était un avertissement et pas une erreur!!)

[Logez Maxime]

Bonjour,


dans les deux car si tu as des ex-aequos dans tes données alors ils auront le même rang.

Code : Tout sélectionner

rank(c(0,0,0,0,0,0,0,8,20))
[1] 4 4 4 4 4 4 4 8 9

Maxime

[Elodie Sanchez]

Effectivement.
Si les "pvalue ne sont pas exactes", sont-elles tout de meme utilisables pour décrire le lien entre mes deux méthodes...?
Encore merci pour toutes ces précisions.

Elodie