analyse discriminate lineaire

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yoann deygas
Messages : 8
Enregistré le : 23 Avr 2007, 12:33

analyse discriminate lineaire

Messagepar yoann deygas » 04 Juil 2007, 09:56

Bonjour j'utilise la fonction lda pôur classer mes individus en 3 classes

je possède 12 variables.
j'obtiens un bon resultat avec 5 % de mal classé en validation croisée

savez vous comment faire pour savoir quelles variables à le plus d'importance dans la classification ?

merci

Héléna Castermant
Messages : 39
Enregistré le : 08 Juin 2007, 07:40

Messagepar Héléna Castermant » 04 Juil 2007, 12:23

Bonjour,

Si tu parles de théorie et non de programmation, je crois déjà qu'une classification de variables permet d'identifier les variables qui se "ressemblent".
Sinon, tout dépend aussi si tes variables sont quantitatives ou qualitatives, mais je crois savoir qu'une analyse de la variance à un ou plusieurs facteurs ainsi que la valeur du khi deux et le coefficient de Cramer peuvent t'aider...mais je ne suis pas experte dans le domaine, et je te conseille de te référer à des livres tels que celui de S. Tufféry sur le Data-Mining.


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