PLS1

[Simon Brégand]

Bonjour à tous,
Je dispose du spectre de 10 palmiers : 4 sains 3 moyennment atteints et 3 très atteints. Suite à vos remarques concernant mes idées d'étude je pense que la régression PLS1 correspond mieux à mon type de problème. Je voudrais en effet expliquer la variable Y correspondant à l'état des palmiers (sain, moyennement atteint ou très atteint) en fonction de la réflectance sur l'ensemble du spectre (matrice X : 140 variables = 140 longueurs d'onde). Je voulais avoir la confirmation que cette méthode est pertinente pour mon jeu de données et si c'est le cas existe-t-il sous R un algorithme PLS1 ?
Merci d'avance pour vos réponses !
Simon
PS: je m'excuse de poster des questions aussi souvent et vous remercie de m'accorder de votre temps !

[Samir Messad]

Bonjour,

voir page 44 du document suivant (Google : "pls et analyse discriminante") :
http://sma.uni.lu/stat1/files/Preda.pdf

Pour l'application sous R, je vous conseille vivement le très bon moteur : RSiteSearch("pls")

Enfin, une bonne entrée dans l'univers de R est la rubrique : "Task Views" que vous trouverez sur la colonne de gauche dans la page du CRAN : cran.r-project.org. Sélectionnez pour vos besoins la sous-rubrique : "Multivariate".

Bonne continuation.

Samir Messad

[Pierre Bady]

Bonjour,

Si vous vous lancez dans la PLS, n'hésitez pas à consulter le livre de M.Tenenhaus "La régression pls: théorie et pratique".
Il est difficilement contournable (enfin il me semble).
Dans le chapitre 7, on trouve notamment un certain nombre de procédure permettant d’évaluer la qualité des modèles.
Dans ce domaine, il me semble (au moins dans les anciennes versions, à vérifier dans les nouvelles) que les outils de diagnostique proposés dans R étaient plutôt « light ».

En espérant avoir aidé un peu

Pierre