Régression linéaire : nombre de données minimal

[Côte Jean-François]

Bonjour, j'aurais une question purement statistique à propos du nombre de données minimal pour réaliser une régression linéaire simple (c'est à dire pour que mes résultats soient réalistes).

Exemple : j'ai 3 jeux de données avec 13 à 16 données par jeux, est ce que la régression linéaire d'un seul jeu de 13 données est réalisable mais surtout est ce que les résultats sont crédibles avec si peu de données ?

[Pierre Bady]

bonjour,

il y a plusieurs réponses à la question :

1-règle du pouce : au minimum une 10zaine d'observations par paramètres
il me semble (à vérifier,dsl je n'ai pas le bouquin :( ) que c'est ce que préconise aussi Burnham & Anderson (2002)

Burnham, K. P., and D. R. Anderson, 2002. Model Selection and Multimodel Inference: A Practical-Theoretic Approach, 2nd ed. Springer-Verlag

2- calculer une taille d'échantillon ou la puissance associée au modèle (ou au moins au paramètre d'interet, cf librairie pwr proposé par Stéphane Champely):

un exemple pour la régression : http://tolstoy.newcastle.edu.au/R/e2/he ... /5727.html
d'autres exemple (qui me semble un peu plus complexe) : www.uresp.ulaval.ca/IMG/pdf/Bernard_P-M_Diapo.pdf

3- faire des simulations pour estimer la taille d'échantillon ou la puissance.
(utilisées lorsque les modèles sont plus complexes)

@++

pierre