Analyse factorielle des correspondances

[Jérémie Jacquemin]

Bonjour,

je veux faire une AFC sur la mtrice suivante :
1ère colonne (row.names) : commentaires des panelistes
2ème colonne : effectif de chaque commentaire pour le produit POUCE
3ème colonne : effectif de chaque commentaire pour le produit ECO

J'ai bien un tableau de contingence, cependant quand je veux faire mon AFC :

Code : Tout sélectionner

res=CA(dfAFCterms)

R me renvoie cette erreur :
"Error in res.ca$col$coord[, axes] : subscript out of bounds"

[Renaud Lancelot]

Il nous faut un exemple reproductible : code et données.

D'après ce que je comprends, votre tableau n'est PAS un tableau de contingence qui par définition est un tableau croisant les modalités de variables qualitatives.

[Jérémie Jacquemin]

Bonjour, voici mon tableau de données sur lequel je voudrais effectuer une AFC pour voir les liens commentaires / produits :

row.names POUCE ECO
1 ASPECT AGREABLE 22 27
2 COULEUR AGREABLE 5 6
3 QUANTITE DE CHOCOLAT NOIR 4 4
4 BONNE TAILLE 3 2
5 BIEN GARNI EN CHOCOLAT 3 2
6 VARIETE D INGREDIENTS 3 1
7 REPARTITION DES INGREDIENTS 2 2
8 DIVERSITE DES CEREALES 1 3
9 BELLE REPARTITION ENTRE LES ING 3 1
10 ASPECT APPETISSANT 2 2

Ce que je ne comprends pas, c'est qu'avec ce tableau, R me sort une erreur mais lorsque je rajoute un 3ème produit, il m'exécute parfaitement le graph de l'AFC. Merci

[Logez Maxime]

Bonjour,

c'est normal parce que si tu fais une AFC sur un tableau de contingence en 2 colonnes alors toute l'information sera résumé sur un seul axe, donc quand CA fait res.ca$col$coord[, axes] axes étant égal à c(1,2) ça ne fonctionne pas :

Code : Tout sélectionner

res.ca <- CA (children[,1:2])
                  [,1]
unqualified -0.1716708
cep          0.1020162


Essaie :

Code : Tout sélectionner

CA(dfAFCterms, axes=1)

Maxime

[Jérémie Jacquemin]

Bonjour,

R me dit qu'il y a un problème de dimension

Code : Tout sélectionner

res=CA(dfAFCterms, axes = 1)
Error in res.ca$row$coord[, axes] : incorrect number of dimensions

[Logez Maxime]

re,

alors ne demande pas de graph :

Code : Tout sélectionner

data(children)
res.ca <- CA (children[,1:2], axes=1)
Erreur dans res.ca$row$coord[, axes] : nombre de dimensions incorrect

res.ca <- CA (children[,1:2], graph=F)
res.ca
**Results of the Correspondence Analysis (CA)**
The row variable has  18  categories; the column variable has 2 categories
The chi square of independence between the two variables is equal to 15.55172 (p-value =  0.5558059 ).
*The results are available in the following objects:

   name              description                   
1  "$eig"            "eigenvalues"                 
2  "$col"            "results for the columns"     
3  "$col$coord"      "coord. for the columns"     
4  "$col$cos2"       "cos2 for the columns"       
5  "$col$contrib"    "contributions of the columns"
6  "$row"            "results for the rows"       
7  "$row$coord"      "coord. for the rows"         
8  "$row$cos2"       "cos2 for the rows"           
9  "$row$contrib"    "contributions of the rows"   
10 "$call"           "summary called parameters"   
11 "$call$marge.col" "weights of the columns"     
12 "$call$marge.row" "weights of the rows"

cdlt,
maxime

[Jérémie Jacquemin]

L'analyse s'effectue correctement, seulement il n'y a pas possibilité d'avoir le graphique de l'AFC ?

[Logez Maxime]

encore une fois il n'y qu'un axe ... alors je ne sais pas si ça a du sens, sinon tu as toutes les fonctions graphiques basiques pour le faire. Dans ce cas dotchart peut-être utile.

[Jérémie Jacquemin]

Daccord, je vais essayer avec le dotchart si je trouve qu'il est assez synthétique des réponses des panelistes. Je te remercie