J’ai un plan à 3 facteurs fixes : les facteurs Produit (4 Produits), Session (2 Sessions) et Sujet.
Situation 1 : le produit P1 est doublé à chaque Session ; les 12 sujets participent aux deux Sessions.
Pas de problème
Situation 2 : le produit P1 est doublé à chaque Session ; seuls 10 sujets participent aux deux Sessions ; les sujets 11 et 12 participent seulement à la Session 1 et le sujet 13 participe seulement à la Session 2.
Pour que la commande Anova(mod, type = 3) fonctionne, il faut que je retire du modèle les interactions où les 2 facteurs Session et Sujets sont impliquées, donc que j’écrivre
mod <- lm OPomcrue1unbal ~ Produit + Session + Sujet + Produit:Session + Produit : Sujet, contrasts = list(Produit= contr.sum, Session = contr.sum, Sujet = contr.sum), data = opcrueunbal)
Or SAS sort un Tableau avec les deux interactions Session:Sujet et Produit:Session:Sujet. Il en est de même pour Statistica et Xlstat.
Dans mon milieu , il y a des personnes pour qui SAS est la bible !
Qui croire (dans mon cas) : R ou Sas ? Je crois que R a raison : les facteurs Sujet et Session sont aliasés
François Sauvageot
PS Je sais qu’un certain nombre de statisticiens mettent en doute le bien fondé du modèle de type III ; mais là n’est pas mon problème.