Modérateur : Groupe des modérateurs
Florent Aubry a écrit :Utiliser pairwise.t.test() ne permet pas de faire des tests post-hoc sur le résultat de aov, d'autant qu'il ne faut pas oublier de corriger des comparaisons multiples. De plus, lsmeans n'est pas utilisable avec aov dont la formule contient un terme d'erreur. Le meilleur moyen de contourner ce problème est d'utiliser un modèle mixte.
Stéphane Adamowicz a écrit :Bonjour,
Qu'attendez vous de la comparaison d'interactions en post hoc, alors que l'anova déclare l'interaction non significative ?
Stéphane
Stéphane Adamowicz a écrit :Non.
L'interaction non significative signifie que votre jeu de données ne permet pas de dire que le facteur temps diffère selon le sexe, ni que le facteur sexe diffère selon le temps. À partir de là, l'analyse s'arrête.
Stéphane
Loic Vuillemenot a écrit :Mais la methode de tuckey, on trouve de tout et n'importe quoi dans les explications et j'ai l'impression qu'elle est utilisee principalement sur les anova a 1 facteurs.
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