J'ai réalisés des analyses statistiques sur des données de germination et croissance de graines en fonction de différents traitements.
Pour évaluer l'impact d'un traitement sur la germination, j'ai effectué un modèle linéaire général (fonction glm) pour tester une loi binomiale.
j'obtiens cette sortie :
Code : Tout sélectionner
Call: glm(formula = Germination ~ Traitement, family = binomial())
> summary(germ1)
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-2.5373 0.2857 0.2857 0.2857 0.2857
Coefficients:
Estimate Std.Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 3.178e+00 5.103e-01 6.228 4.73e-10 ***
TraitementPresence_aiguilles -4.206e-16 7.217e-01 0.000 1
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
Null deviance: 67.178 on 199 degrees of freedom
Residual deviance: 67.178 on 198 degrees of freedom
AIC: 71.178
Number of Fisher Scoring iterations: 6
Je sais que le résultat n'est pas significatif donc qu'il n'y a pas d'effet du traitement sur la germination mais j'aurais besoin d'aide pour interpréter proprement ces résultats afin de les inclure à mon rapport (signification des différents termes et savoir lesquels je garde pour prouver que ce n'est pas significatif).
Merci beaucoup pour votre aide
bonne journée,