[Résolu] Courbe sur histogramme gaussien

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Corentin Zheng
Messages : 11
Enregistré le : 23 Mar 2017, 08:46

[Résolu] Courbe sur histogramme gaussien

Messagepar Corentin Zheng » 09 Mai 2017, 08:20

Bonjour,

J'ai effectué une anova et je cherche à observer la validité des conditions notamment la normalité des résidus.
Pour cela, j'effectue un histogramme des résidus. Je souhaite rajouter la courbe (en rouge) permettant de voir si elle correspond bien à l'histogramme mais voilà ce que ça me donne. Je n'arrive pas à comprendre le problème.

Code : Tout sélectionner

anova_r <- aov(note~NOM_REGION,region)
hist(residuals(anova_r))
lines(density(residuals(anova_r)))


Image

Merci pour votre aide

Gabriel Terraz
Messages : 591
Enregistré le : 26 Sep 2011, 15:11

Re: Courbe sur histogramme gaussien

Messagepar Gabriel Terraz » 09 Mai 2017, 08:32

Salut,

Un petit coup d’œil à l'argument freq de la fonction hist devrait répondre à ta question :

Code : Tout sélectionner

hist(residuals(anova_r), freq = F)

Manon Jean
Messages : 14
Enregistré le : 04 Mai 2017, 15:08

Re: Courbe sur histogramme gaussien

Messagepar Manon Jean » 09 Mai 2017, 08:33

je suis pas experte mais pour valider la normalité des résidus j'aurais plutôt fait directement un shapiro sur les résidus, à moins que tu aies vraiment besoin de cette figure :

Code : Tout sélectionner

shapiro.test(residuals(anova_r))

Corentin Zheng
Messages : 11
Enregistré le : 23 Mar 2017, 08:46

Re: Courbe sur histogramme gaussien

Messagepar Corentin Zheng » 09 Mai 2017, 08:54

Merci pour l'astuce, et pour le conseil (non la figure n'est pas obligatoire mais c'était la seule méthode que je connaissais pour vérifier la normalité des résidus)

Dominique Soudant
Messages : 758
Enregistré le : 23 Avr 2008, 11:12
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Re: [Résolu] Courbe sur histogramme gaussien

Messagepar Dominique Soudant » 09 Mai 2017, 09:18

Wé ...

La vérification de la normalité est un marécage. J'opte pour une combinaison de QQplot et de bon sens/expertise avec un coup d'oeil sur Komogorov-Smirnov et Shapiro-Wilk.

Bon courage
@+


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