Bonjour,
Avant de vous exposer mon problème, je dois vous faire un topo de la situation : Je suis en stage pour une mutuelle et j'ai effectué une régression logistique binomiale
Avec comme variable expliquée le nombre de consultations en 2017 pour un adhérent (0 pour faible et 1 pour élevé) et avec comme variables explicatives le montant des cotisations versées par l’adhérent en 2016 (4 modalités), son montant de prestations reçu en 2016 (2 modalités), son âge (5 modalités), son sexe et le nombre de personnes à sa charge.
J'ai donc utilisé glm pour ma régression et j'ai utilisé predict.glm pour faire des prévisions.
Et j'en arrive à mon problème, predict.glm me donne une prévision et un taux d'erreur pour des paramètres donnés :
> P$fit
1
0.9532652
> P$se.fit
1
0.001659876
> P$residual.scale
[1] 1
Mais moi ce que je voudrais réussir à construire c'est des intervalles de confiance. Mais je n'arrive pas à visualiser comment je peux construire une courbe de prévisions ainsi que des intervalles de confiance avec des variables catégorielles. Avec des variables quantitatives je visualise mais avec un modèle comme ça je ne visualise pas du tout.
Je voudrais faire des graphes comme ceux présent dans ce pdf (pages 19 à 21) -> https://www.google.fr/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwiY5s3u_I_VAhUDJFAKHRl4BLMQFggoMAA&url=http%3A%2F%2Ffreakonometrics.free.fr%2Fslides-2040-4.pdf&usg=AFQjCNEHZr39lzA0kA9SfsclRc2zEgmPVw
Mais il les fait avec une seule variable explicative et ce n'est même pas une variable catégorielle, je suis perdu.. Pareil pour ce site -> http://freakonometrics.hypotheses.org/2289
A la rigueur je pourrais faire des IC pour les valeurs prédites avec predict.glm pour des paramètres donnés mais bon... c'est juste un cas et pas chaque cas quoi...
Je ne sais pas si je suis clair, c'est assez dur à exposer clairement comme problème, n'hésitez pas à me le dire si ce n'est pas clair.
P.S : Je voudrais savoir aussi, quelle est la différence entre "response", "link" et "terms" pour le type dans predict.glm. Moi j'ai utilisé response afin d'obtenir la probabilité d'avoir 1 et le taux d'erreur de la prédiction. Mais les autres ils servent à quoi ?
Je vous remercie d'avance pour votre aide et je vous souhaite une bonne journée.
Evan.